Výzkumníci poznamenali, že většina řemeslníků, kteří používají lasery k vytváření předmětů, vyrábí
Tým z Massachusetts Institute of Technology (MIT) tento proces zabezpečil pomocí strojového učení.Vědci z Laboratoře informatiky a umělé inteligence vyvinuli technologii nazvanou SensiCut, platformu pro určování materiálů pro laserové řezačky, která varujeo potenciálně nebezpečných materiálech.
Nástroj se skládá z levného hardwarukomponenty, jako je deska Raspberry Pi Zero umístěná ve 3D PCB. Modul je poté připojen k laserovému řezači a neuronová síť přístroje identifikuje materiály na základě obrazu mikrostruktury povrchu materiálu.
Chcete -li trénovat algoritmus SensiCut, příkazpoužilo přes 38 tisíc obrázků a 30 druhů materiálů. Nástroj může také poskytnout návod, jak používat různé řezné rychlosti a nastavení pro různé materiály.
"Doplňuje standardní laserové řezačky."Pomocí obrazových snímačů bez objektivů můžeme snadno identifikovat vizuálně podobné materiály, které se často vyskytují v dílnách, a snížit celkový odpad. K tomu používáme povrchovou strukturu materiálu na mikronové úrovni, což je jedinečná charakteristika, i když je vizuálně podobná jinému druhu materiálu. Bez toho byste s největší pravděpodobností museli uhodnout správný název materiálu z velké databáze, “poznamenali vědci.
Číst dál:
Obří ledovec A74 se střetává s pobřežím Antarktidy
V Číně byly objeveny dva nové druhy dinosaurů
Co je Kesslerův efekt a také kdy a k čemu povede srážka satelitů na oběžné dráze?