Nový model umělé inteligence by mohl urychlit diagnostiku fyzických chyb v
Výzkum umělé inteligencefor Spacecraft Resilience (RAISR) is software developed by Pathways trainee Evanna Gizzi, who works at NASA's Goddard Space Flight Center, Maryland. Pomocí nástroje RAISR může model diagnostikovat poruchy v kosmických lodích a systémech kosmických letů obecně v reálném čase.
„Kosmická loď, která hlásíporuchy podobné vozidlu, ve kterém se rozsvítí kontrolka Check Engine, poznamenávají vědci. - Víte, že nastal problém, ale nemůžete přesně určit ani najít jeho příčinu. To pomůže algoritmu RAISR, který diagnostikuje přesnou příčinu. “
Podívejte se na obří koronální výron na Slunci, zachycený sondou Solar Orbiter
Vědci poznamenali, že současná diagnostikaPoruchy závisí na tom, jak jednoduchá je mechanika zařízení a jak je studují vědci. Například pokud teplota přístroje poklesne příliš nízko, může to kosmická loď detekovat a zapnout ohřívače. Pokud síťový proud skočí, může kosmická loď izolovat vadný obvod. Pokud však nemluvíme o případech, kdy zařízení ví o poruše a rozumí způsobům řešení problému, pak vědci potřebují pokročilejší modely.
Takové závěry vyžadují schopnost následovatlogický řetězec netriviálních závěrů - něco jako lidské uvažování. S tím si poradí umělá inteligence (AI), která ví, jak spojit pokles teploty kosmické lodi s poruchou jeho vnitřního systému regulace tepla.
Přenášení takových poruch na osobu na Zemivyžaduje nejen čas, ale také vyžaduje cenné zdroje - komunikační sítě a šířku pásma pro malé mise na oběžné dráze Země nebo dokonce pro průzkum vzdálených planet, kde je šířka pásma komunikačních kanálů s dispečery na Zemi omezena vzdáleností.
Viz také:
Autonomní dron Skyborg USAF uskutečňuje svůj první let
V Austrálii byla nalezena obrovská můra. Její rozpětí křídel je 25 cm
Vědci přeměnili betonové domy na baterie