Nový výzkum pomohl identifikovat 101 nových genů s 95procentní spolehlivostí, řekl Bruce
Autoři nového díla vytvořili softwaresoftware s názvem Candidate Explorer (CE): používá algoritmus strojového učení k identifikaci chemicky vyvolaných mutací, které mohou způsobit poruchy imunitního systému.
Nový software určuje pravděpodobnost, že konkrétní mutace způsobí problémy v těle savce.
Bitler řekl, že nová AI pomůževědci předpovídají, zda je mutace spojená s fenotypem škodlivá. Candidate Explorer již pomohl identifikovat stovky genů s novými funkcemi v imunitě. To zlepší naše chápání fungování imunitního systému a pomůže nám najít nové způsoby, jak zlepšit jeho fungování.
Abychom pochopili funkce určitýchmutace, algoritmus se učí: znovu vytvoří specifickou mutaci v novém rodokmenu a testuje hypotézu o jejím fungování a kauzalitě. Můžete tak vyhodnotit potenciální funkčnost mutace.
Přečtěte si více
Obyvatel Turecka náhodou našel na dvoře domu stopy neznámé civilizace
Jak vypukl podvodní požár v Mexickém zálivu a k čemu by to mohlo vést
Data ze špionážních satelitů pomohla zjistit příčinu tání ledovců v Asii