Nový systém označování mozkových obrazů dokáže zpracovat 100 tisíc obrázků za 30 minut

Výzkumníci ze School of Biomedical Engineering and Imaging na King's College London

automatické označování snímků MRImozek, nezbytný pro zlepšení modelů strojového učení. Poté rozpoznávají snímky extrahováním důležitých štítků z radiologických zpráv a jejich přesným přiřazením k odpovídajícím MRI studiím. Nyní lze za půl hodiny pořídit více než 100 tisíc snímků.

Hluboké učení obvykle vyžaduje desítky tisícoznačené obrázky pro nejlepší výkon při rozpoznávání vzorů. Toto je nejslabší část ve vývoji systémů hlubokého učení pro komplexní zobrazovací datové sady, zejména MRI, což je zásadní pro detekci neurologických onemocnění.

"Tento model mnohem usnadnil úkoly."rozpoznávání obrazu pomocí hlubokého učení, což téměř jistě urychlí nástup automatických čteček mozku MRI na klinice. Potenciál pro přínos pro pacienta je obrovský, “poznamenali vědci.

Vědci představili mikroskop, který umožňuje vidět ty nejmenší buněčné struktury

Autoři studie poznamenávají, že alespoň jedenpřekážka rychlého výzkumu již byla překonána, je však stále třeba řešit další problémy. Vědci nyní chtějí, aby jejich metoda fungovala ve většině nemocnic, které používají různé skenery.

Dříve vědci z Kalifornské univerzityV Los Angeles byla umělá inteligence (AI) použita k identifikaci tří nových podtypů roztroušené sklerózy Výzkumníci tvrdí, že jejich zjištění pomohou identifikovat ty lidi, u kterých je pravděpodobnější, že se onemocnění rozvine, a pomohou efektivněji předpovídat léčbu.

Přečtěte si více

Vysvětlil, jak se vesmír odráží v blízkosti černých děr

Vyřešeno 180 let staré tajemství můry: bylo otevřeno šestkrát a pojmenováno různými jmény

Média: Ministerstvo digitálních věcí náhodou odhalilo skutečný rozsah epidemie COVID-19 v Rusku