Výzkumný tým z University of Copenhagen a University of Helsinki představil systém
Vědci nastavili trénink modeluelektrody na hlavách účastníků studie a ukazovaly jim obrazy různých tváří, které demonstrovaly, jak může strojové učení pomocí mozkové činnosti určit, které tváře jsou subjektům nejatraktivnější.
"Porovnáním mozkové aktivity jiných lidí jsme."zjistili jsme, že můžeme předvídat, které tváře každého účastníka budou považovat za atraktivní, než je uvidí. Takto můžeme uživatelům poskytnout spolehlivá doporučení - stejně jako streamovací služby navrhují nové filmy nebo seriály založené na historii sledování uživatelů, “vysvětlil hlavní autor studie Tuukka Ruotsalo z katedry informatiky na univerzitě v Kodani.
Rozhraní mozek-počítač poprvé schváleno FDA pro rehabilitaci po mrtvici
Vědci dodali, že jejich model bude schopen uplatnitspolečnosti, které pracují s přizpůsobenými doporučeními a obsahem šitým na míru. Existující metody filtrování založené na spolupráci založené na hodnocení, kliknutích a sdílení obsahu však nejsou vždy spolehlivou metodou pro identifikaci uživatelských preferencí.
"Kvůli sociálním normám nebo jiným faktorům."uživatelé nemusí zveřejňovat své skutečné preference prostřednictvím svého online chování. Proto může být explicitní chování zkreslené. Mozkové signály, které jsme zkoumali, souvisí spíše s okamžitými dojmy než s komplikovaným chováním, “uvedl spoluautor studie Michel Spape.
Přečtěte si více:
Fyzici vysvětlují, proč je nemožné najít temnou hmotu: je to v jiné dimenzi
Vědci z NASA fotografují mraky na Marsu
Uran získal status nejpodivnější planety ve sluneční soustavě. Proč?