Navrhujeme metodu automatického generování obličeje postavy, která předpovídá tvar obličeje i
textura pro jeden portrét. Lze jej použít pro většinu stávajících 3D her. Text výzkumu
Aby 3D Morphing Face Models (3DMMs) přesně reprodukovaly profil osoby, musí být vyškoleni ve velkých sadách dat obrázků a textur.
Kompilace těchto datových sad může trvatdocela hodně času. Také takový systém může fungovat stabilně, pouze pokud jsou pravidelně načítána nová data. K překonání tohoto omezení autoři díla Lin, Yuan a Zou použili spíše obrázky skutečných lidí než generované fotografie.
Na základě toho nejprve zrekonstruovali obličej3D model morfování obličeje (3DMM) a konvoluční neurální sítě (CNN) a poté přenesení tvaru 3D obličeje do mřížky šablon. V důsledku toho síť jako vstup obdrží obrázek obličeje a rozvinutou mapu textury UV a poté předpovídá světelné faktory.
Autoři testovali svou techniku hlubokého učení v sérii experimentů: porovnávali kvalitu herních postav s jinými generovanými modely.
Přečtěte si více
Díky slunci ztratí zemská atmosféra veškerý volný kyslík
Fyzici vytvořili analogii černé díry a potvrdili Hawkingovu teorii. Kam to vede?
Potrat a věda: co se stane s dětmi, které porodí