Nový model přesněji předpovídá skoky onemocnění během pandemie

Nový model byl použit k predikci nárůstu incidence v Itálii. Před tím, vědci

zohlednil odchylky v úrovni distribuceinfekce. Předpokládali proto, že skokový nárůst počtu nakažených přichází se zpožděním. Ale podle výsledků studie, aby bylo možné přesně určit okamžik infekčního růstu, nelze spoléhat pouze na průměrné hodnoty. Je třeba vzít v úvahu kolísání míry infekce a míry zotavení.

Předpovídání vývoje pandemie je vždyprovázely potíže, ale jak říkají tvůrci modelu, od příchodu COVID-19 se kvalita výpočtů výrazně snížila. Často vrchol onemocnění nastal dříve, než bylo plánováno. Existuje mnoho důvodů pro tuto nepřesnost: nedostatek údajů a odborných znalostí, selektivní vykazování informací a jednoduché chyby.

Důležitým parametrem při sestavování trajektorie, po které by se měla epidemie vyvíjet, byl základní index reprodukce R0. Ukazuje počet lidí, které může nakazit jeden člověk.

"I když průměrná míra infekce od jednohočlověk leží pod jednou, stále můžeme předvídat nástup nové vlny pandemie kvůli kolísání parametrů, “uvedl jeden z autorů studie Maxens Arutkin.