Vědci z National University of Singapore (NUS) vyvinuli pomocí neuromorfního čipu společnosti Intel
Tým NUS prokázal svou účinnostnejprve učil robotickou ruku vybavenou umělou kůží číst Braillovo písmo. Robotické rameno pak přeneslo hmatové údaje a přeložilo je. Přesnost byla 92%, zařízení spotřebovalo 20krát méně energie než analogy.

Vědci vytvořili náhražku lidských tkání podobnou gumě
Vědci šli ještě o krok dál a zkombinovali hmatová a vizuální data.Naučili ruku klasifikovat předměty pomocí umělé kůže i fotoaparátu.Odeslali data procesorům a prokázali, že kombinace vidění událostí a dotyku pomocí neuronové sítě s hroty učinila systém o 10 % přesnějším než použití samotných vizuálních dat.
Zjistili také, že zařízení zpracovávalo senzorická data o 21 % rychleji než lepší procesor a přitom spotřebovávalo 45krát méně energie.Výzkumníci svá zjištění prezentovali ve vědeckém časopise Robotics: Science and Systems.
Viz také:
— Podívejte se na obrovskou „zeď“ stovek tisíc galaxií za Mléčnou dráhou
— V Rusku je vidět kometa NEOWISE. Kde to vidět, kam se podívat a jak fotit
— Jak T-lymfocyty vytvořily novou imunitu proti COVID-19 a změnily statistiky