Nvidia překonala svůj rychlostní rekord díky novému AI čipu

Včera Nvidia oznámila, že její nadcházející GPUH100 "Hopper" Tensor Core nainstalován nový

výkonnostní rekordy během svého debutu v průmyslovém benchmarku MLPerf, který přináší výsledky 4,5krát rychlejší než A100, který je v současné době nejrychlejším produkčním čipem Nvidie pro umělou inteligenci.Informuje o tom server Ars Technica.Diskutovat

Benchmarky MPerf měří "výstupní" pracovní zátěž, která ukazuje, jak dobře čip dokážeSkupina průmyslových společností známá jako MLCommons vyvinula srovnávací testy MLPerf v roce 2018, aby potenciálním zákazníkům poskytla standardizovanou metriku pro reprezentaci výkonu strojového učení.

Zejména H100 si vedl dobřeBERT-Large benchmark, který měří výkon zpracování přirozeného jazyka pomocí modelu BERT vyvinutého společností Google. Nvidia tento konkrétní výsledek připisuje Transformer Engine architektury Hopper, který konkrétně urychluje trénování transformačních modelů. To znamená, že H100 může urychlit budoucí modely přirozeného jazyka, jako je OpenAI GPT-3, který může psát psaní v různých stylech a konverzace v chatu.

Předpokládá se, že čip, který je stále ve vývoji, nahradí A100 jako vlajkovou loď GPU datového centra společnosti.