Out-of-the-box model hlubokého učení předpovídá farmaceutické vlastnosti léků

Výzkumníci z univerzit v Singapuru a Číně vyvinuli MolMapNet, nový nástroj umělé inteligence.

inteligence (AI). Předpovídá farmaceutické vlastnosti léků pomocí analýzy představ o molekulách na základě lidských znalostí.

Ačkoli nástroje AI jsou obvykle dobrérozpoznávání prostorově uspořádaných obrazů (například obrazů objektů), nepracují dobře s neuspořádanými daty, jako jsou molekulární vlastnosti. To zhoršuje jejich účinnost při analýze farmaceutik. Vědci se snažili toto omezení překonat. Cílem je zlepšit výkon modelů hlubokého učení pro predikci farmaceutických vlastností léčiv.

Inovativní pro výzkumné pracovníkyhotový nástroj umělé inteligence MolMapNet pro hluboké učení v predikci farmaceutických vlastností. Počínaje molekulou (vpravo nahoře) se její molekulární vlastnosti (jako jsou molekulární složky pod molekulou) promítají na 2D desku (horní desku struktury s více deskami), zatímco obraz rozpoznává obraz AI (struktura s více deskami) obrazové pixely pro indikátory rozpoznávání farmaceutických vlastností a poté předpovídají (dvě vrstvy vzájemně propojených odkazů pod strukturou více desek) farmaceutické vlastnosti (lék a láhev v levém dolním rohu). Okno, které se otevírá (vpravo dole), naznačuje, že nástroj AI mohou používat i neprofesionálové. Uznání: Shen et al.

Vytvoření modelu hlubokého učení probíhalo ve třech fázích.

• Prvním z nich je široká studie vnitřních vztahů molekulárních vlastností více než 8 milionů molekul.

• Druhým je použití nově vyvinutéhotechniky transformace dat pro zobrazení molekulárních vlastností léčiv ve 2D obrazech. Rozložení pixelů odrážejí vnitřní vztah mezi těmito vlastnostmi. Obsahují důležité ukazatele farmaceutických vlastností, které jsou zachyceny pomocí trénovaných modelů hlubokého učení.

• Třetím je naučit nástroj MolMapNet rozpoznávat 2D obrázky a používat je k predikci farmaceutických vlastností.

Ve výsledku může AI zachytit určité vzory.rozložení pixelů, které charakterizují určité farmaceutické vlastnosti. Vypadá to tak. jak umělá inteligence rozlišuje mezi muži a ženami v obraze, studuje různé genderové charakteristiky.

Inovativní umělá inteligence nevyžaduje dolaďování parametrů, což znamená, že je přístupná i laikům. 

Přečtěte si více

Nová sloučenina uranu překonává rekordy anomální vodivosti

Nejbláznivější místo na Zemi: proč je Drake Passage nejnebezpečnější cestou do Antarktidy

Evoluční chyba: které orgány v lidském těle fungují nelogicky