Fyzici přišli na to, jak zlepšit kvalitu snímků z rentgenového mikroskopu

Rentgenové mikroskopy lze použít ke studiu trojrozměrné struktury materiálů, organismů nebo tkání,

aniž by došlo k řezání nebo poškození vzorku.Teoreticky tato technologie umožňuje vytvářet snímky s rozlišením několika nm. V praxi jsou však jeho možnosti omezeny obtížemi při výrobě ideální čočky.

Ve své práci publikované v časopise PhysicalFyzici z Univerzity v Göttingenu v Review Letters prokázali, že „nedokonalosti“ čoček lze překonat přidáním algoritmů pro rekonstrukci obrazu do inovativních čoček. 

Jako čočku vědci použili vícevrstvouzónová deska sestávající z několika atomárních vrstev nanesených ve formě soustředných kruhů na tenkém drátu. Takový systém zabraňuje vzájemnému rušení zvýšením osvětlení pozorovacího bodu.

Vytvořenou čočku fyzikové umístili mezi natáčenéobjekt a rentgenová kamera v extrémně jasném a zaostřeném rentgenovém paprsku na German Electron Synchrotron v Hamburku. Výzkumníci poznamenávají, že kamera přijala tři různé typy signálů, které dohromady poskytly kompletní informace o struktuře neznámého objektu, i když objekty absorbovaly jen málo nebo žádné rentgenové záření.

Schéma experimentu. Obrázek: Markus Osterhoff

Autoři práce poznamenávají, že opustili myšlenku vytvoření ideální čočky. Místo toho přesně změřili vytvořenou čočku a její parametry začlenili do algoritmů zpracování informací. 

Vědci předvedli svou prácizařízení pořizováním snímků polovodičových nanodrátů s rozlišením menším než 10 nm. Vědci upozorňují, že výhodou nové metody je, že objekt není třeba skenovat, což znamená, že velmi rychlé mikroskopické procesy v materiálech lze „zachytit“ i v pohybu.

Kvůli obtížím již mnoho výzkumníků učiniloopustil použití rentgenové mikroskopie s čočkami a místo toho se pokusil čočky zcela nahradit algoritmy. Díky společnému použití čoček a algoritmů však náš přístup kombinuje to nejlepší z obou světů.

Tim Salditt, profesor na Fyzikální fakultě Univerzity v Göttingenu, jeden z autorů studie

Přečtěte si více

Čínská AI předpovídá průběh hypersonických střel. Odvetná stávka bude před námi

Tajemství dlouhověkosti je odhaleno. Vše je o genové expresi a zde je návod, jak ji můžete ovlivnit

Vědci hledají minerály pro elektrická vozidla na dně starověkého oceánu