Autoři nového článku zjistili, že doporučovací algoritmy pomáhají spotřebitelům rozhodnout se, co
Optické satelity přestávají fixovat Zemi,když je zahalený v mracích. Proto se výzkumníci dlouho spoléhali na nepřesné přístroje při studiu slepých míst, zejména podél pobřeží. Autoři nového článku upravili algoritmus doporučení, který Netflix používá, k vytvoření systému, který předpovídá pobřežní cloudscapes přesněji a rychleji než konvenční nástroje pro vyplňování dat.
Autoři poznamenávají, že způsob, jakým doporučující systémy zpracovávají data, se příliš neliší od procesu předpovídání pobřežních krajin skrytých v mracích.
Aby autoři ověřili svou hypotézu, postavilimodel vyplňování mraků. Algoritmus nazvaný Funk-SVD - původně zobrazoval spotřebitelské recenze na matici. Tato data se pak použijí k předpovědi obsahu, který může být pro uživatele zajímavý.
Podobný proces byl použit k plněnímraky: každá souřadnice na mapě je reprezentována pixelem na fotografii a tento pixel může být voda nebo země a mraky představují neregistrovaná data. Wangova adaptace Funk-SVD umožňuje na základě jiných dat odhadovat, co je pod mraky.
Přečtěte si více:
Americká družice „zahlédla“ neobvyklou zprávu ze Země
Bylo zveřejněno video z rakety vypuštěné z experimentálního urychlovače Giant trychtýř nalezený v Číně. Mohou se tam skrývat vědě neznámé druhy.