Jak se používá umělá inteligence ve stavebnictví
Globální trh s umělou inteligencí
Robotika
Roboti mohou zvýšit produktivitu aurychlit stavební práce. V některých případech je také možné zlepšit kvalitu stavby minimalizací odpadu. Na celosvětovém trhu již existuje několik stavebních robotů, kteří jsou schopni na místě provádět širokou škálu úkolů.
Vyvinula se například americká společnost Canvasrobot, který dokončuje stěny. Tento čtyřkolový stroj používá LiDAR, aby „viděl“ místnost, ve které se nachází. Pomocí robotické paže brousí povrchy a nanáší vrstvy směsi sádrokartonu. A společnost Built Robotics vytvořila technologii pro ovládání rypadel bez lidského zásahu. V dubnu 2022 společnost získala 64 milionů $
Rusko má také vlastní průmyslové roboty, ale tato oblast je zatím v plenkách.
Drony
Jen před několika lety, aby se dostalinformace o staveništi z ptačí perspektivy, bylo nutné na něj vyslat vrtulník. Díky dronům se tato operace stala součástí každodenního života.
K tvorbě se již používají dronyletecké snímky staveniště a vzdálené sledování postupu prací. To vám umožní ušetřit peníze a čas na realizaci projektu. Navíc letecké snímky pomáhají manažerům identifikovat potenciální problémy, které nebyly ze země zřejmé. Data získaná z dronů lze digitalizovat a používat nejen pro plánování a řízení, ale dokonce integrovat do dokumentace (například do zpráv o dokončení práce).
Nápadný příklad firmy, která v tom pracujesměr - TraceAir s ruskými kořeny. Nabízí platformu pro řízení stavby na základě dat z dronů, kombinující 3D kopie s projektovou dokumentací.
Internet věcí
AI dnes lze „nasadit“ díkyInternet věcí – nositelná zařízení pomáhají shromažďovat data ze staveniště v reálném čase a následně je používat k vytváření digitálních dvojčat, sledování projektu, analýze pokroku a hledání nesrovnalostí.
V této oblasti např. spolBuildots, která v květnu 2022 získala 60 milionů dolarů. Buildots analyzuje harmonogramy projektů, projektovou dokumentaci a další informace za účelem vytvoření modelu webu. Pracovníci si nasadí helmy s 360stupňovou kamerou a nahrávají záběry do Buildots. Platforma automaticky porovnává vlastnosti objektu s modelem, aby vyhodnotila pokrok, rozmazává lidi na záběrech, aby byly splněny zákonné požadavky.
Internet věcí může také pomoci snížitnehod na staveništích neustálým sledováním a analýzou chování a stavu pracovníků. V září 2022 ruské ministerstvo výstavby poznamenalo, že počet nehod na staveništích se od roku 2009 snížil 2,5krát, což je z velké části způsobeno zaváděním informačních technologií.
Prediktivní analytika
Prediktivní analytika se zlepšujeprovozní efektivity stavebního podnikání a je relevantní v různých fázích práce. Je založen na použití současných a historických dat k předpovědím pomocí statistického modelování a strojového učení. Příklady případů použití:
- Plánování a plánování výstavbyprojekt. S pomocí AI můžete analyzovat historická data podobných projektů v regionu a předvídat načasování realizace a rozpočty, stejně jako nejlepší čas pro zahájení výstavby.
- Sledování a podávání zpráv v průběhu životního cyklu prací, aby každý účastník (zákazník, generální dodavatel a subdodavatelé) věděl, v jaké fázi se projekt v daném okamžiku nachází.
- Analýza záručních reklamací, aby se předešlo problémům, poruchám zařízení a tak dále. Můžete například určit, se kterými dodavateli je nejobtížnější spolupracovat.
Technologické společnosti již využívajíprediktivní analytika ve stavebnictví. Izraelský BeamUP například zkracuje dobu návrhu a umožňuje podniku jít nad rámec správy jednotlivých zařízení získáváním dat z celé sítě. Analyzuje umístění objektů, jejich inženýrské systémy, architektonické prvky a odpovídá na otázky jako „Jaké typy budov mají největší problémy s dodržováním předpisů? a „Jak mohu snížit náklady nákupem pouze zařízení s nízkou poruchovostí?“.
V naší platformě PragmaCore také používámeprediktivní analytika. Jedná se o inteligentní systém pro plánování, řízení a monitorování výstavby. Automatizujeme proces tvorby a úpravy harmonogramů projektů a plánování sítě a umožňujeme řídit zdroje na základě dat, eliminující negativní vliv lidského faktoru.
AR a VR
Umělá inteligence je často kombinována s dalšími technologiemi, včetněvčetně rozšířené a virtuální reality. Ve VR můžete vidět, jak budou objekty (od bytů po továrny) vypadat v budoucnu. Můžete vyvíjet digitální modely projektů společně s kolegy z celého světa a sdílet plány s investory ještě před zahájením realizace.
Příklad:Ruská společnost Planoplan nabízí nástroje pro generování designových projektů – od skic po vizualizace, výkresy a PDF album. Vývojáři mohou umístit 3D byty na webové stránky rezidenčního komplexu a provádět v nich VR prohlídky.
A to pomocí rozšířené reality, kterákombinuje fyzické prostředí uživatele s informacemi generovanými počítačem v reálném čase, takže to, co se děje na staveništi, lze porovnat s plánem. AR a VR jsou relevantní i při školení nových zaměstnanců, protože umožňují minimalizovat rizika pro jejich zdraví.
AI v ruském stavebnictví
V Rusku je úroveň digitalizace stavebnictví stálenízká - asi 10%. Hráči na ruském trhu se na inovace teprve blíže dívají. Důvodů je mnoho: velký počet účastníků projektu (jedná se o samotného zákazníka, generálního dodavatele, ale i řadu subdodavatelů), v důsledku toho nutnost zdlouhavého schvalování, kontrol a změn dokumentace.
Je to také velké množství vzájemně propojenýchprocesy, které vyžadují mnoho zdrojů, dlouhé životní cykly projektů a další vlastnosti investičních a stavebních projektů. Svou roli hraje i digitální konzervatismus a nechuť dělat věci novým způsobem. Navíc je tu faktor korupce: lidé se bojí, že digitální technologie minimálně odhalí jejich nekompetentnost a maximálně jejich krádež.
Kompetence se obecně stává jednou zhlavní překážky rozvoje umělé inteligence ve stavebnictví. To platí nejen pro Rusko, ale také pro světový trh. Práce, kterou je třeba provést ve stavebnictví pomocí umělé inteligence, vyžaduje technické a oborově specifické znalosti a dovednosti. A ve stavebnictví je již nyní nedostatek pracovníků včetně kvalifikovaných inženýrů.
Konečně není vždy jasné, zda budou oprávněnénáklady na technologie. Implementace mnoha digitálních řešení, dokonce i BIM, zatím připomíná hru. Společnosti mohou používat AR, VR, drony a další produkty k vytvoření hezkého obrazu, spíše než ke zlepšení efektivity. Náklady jsou v tomto případě větší než výfuk.
Přitom případy využití digitálních řešení vexistuje trh. Firmy využívají k získávání 2D a 3D modelů okolního prostoru drony, laserové skenování, systémy řízení a správy přístupu, pokročilé analýzy.
- Například skupina Airplane v říjnu 2022oznámila vývoj prediktivního analytického systému pro monolitická díla S.Monitoring. Umožňuje vypočítat množství odvedené práce online, informovat o prostojích a najít jejich příčiny, předvídat termín dokončení prací a evidovat porušení bezpečnosti. Firma tvrdí, že pomocí neuronové sítě se podařilo snížit počet prostojů a zvýšit produktivitu práce o 40 %.
- DŮM.Ruská federace na základě AI vyvinula službu pro hodnocení likvidity budoucích projektů bytové výstavby. S jeho pomocí můžete mimo jiné určit optimální lokality pro zástavbu, předpovědět náklady na metr čtvereční a načasování s přihlédnutím k možným poruchám. Podle prognóz to pomůže snížit náklady na výstavbu o 7–10 %.
Takové inovace jsou primárně zaváděnylídry na trhu. Podle některých zpráv dnes 90 % klíčových vývojářů používá informační modelování ve fázi návrhu. Ale pro celé odvětví jsou tato čísla několikanásobně nižší. Jak ukazují naše zkušenosti, středně velké firmy jsou často s digitalizací rozpačité a věří, že zavádění technologických produktů je údělem velkých hráčů. Ve skutečnosti k tomu mají často všechny příležitosti.
Výhled a prognózy
Prediktivní analytika ve stavebnictví mávelké vyhlídky na uplatnění. Zatím se taková „analytika“ v Rusku scvrkává hlavně na „Já vím, už jsem to udělal“. V budoucnu budou společnosti aktivně využívat databáze a vytvářet předpovědi založené na hloubkové analýze, jak nejlépe realizovat civilní, stavební a infrastrukturní projekty.
Například dnes návrháři očekávajíjaká by měla být výška budovy, zda na konkrétním místě postavit most nebo tunel. Takové úkoly by mohly být ponechány na AI, která by vydávala doporučení zpracováním obrovského množství informací o různých faktorech: povětrnostních podmínkách, půdě, provozu atd.
Navíc AR a VR mají potenciál, navzdoryvysoká cena a složitost vývoje modelu. Jsou relevantní pro prodej, vytváření rozvržení, vizualizaci nábytku. Mnoho vývojářů je již používá ve své práci. Stejná řešení budou užitečná při výstavbě průmyslové infrastruktury pro vizualizaci budoucích projektů na místě.
Takové high-tech produkty budoulze kombinovat s jednoduššími, například tržišti, které spojují zákazníky, dodavatele, dodavatele a zaměstnance a umožňují rychle nakoupit potřebné zdroje za tržní hodnotu. Společně pomohou zlepšit efektivitu výstavby a snížit zbytečné náklady, které mohou dosáhnout až 30 % nákladů na projekt.
Přečtěte si více:
Obrovská sluneční skvrna se obrací k Zemi. Je vidět pouhým okem
Podívejte se, jak letí letadlo bez čepele. Jeho rychlost přesahuje 900 km/h
Mléčná dráha je na své galaktické vlákno abnormálně velká