Robotický systém testuje tisíce vzorků krve na koronaviry najednou

Výzkum publikovaný vPříroda komunikace, ukázal, že platforma nové generace

sekvenování s velmi vysokou propustnostíÚroveň citlivosti C19-SPAR-Seq je více než 95 %. Robotický systém byl vyvinut výzkumníky z Lunenfeld-Tanenbaumova institutu (LTRI) na Sinai Health.

"Rychlá a přesná identifikace pozitivního."odběr vzorků je v boji proti této pandemii zásadní, říká Dr. Jeff Vrana, vedoucí výzkumný pracovník LTRI a profesor na katedře molekulární genetiky na univerzitě v Torontu. - V současné době cirkulují nové a potenciálně nebezpečné varianty koronaviru. Nová škálovatelná a automatizovaná platforma je schopna analyzovat tisíce vzorků pacientů s COVID-19 v jediném běhu. “

Projekt zahrnoval tým stážistů, kteřípřesunuta z jiných oblastí výzkumu, aby pomohla vyvinout a ověřit platformu. To umožnilo týmu přejít od konceptu k publikovanému článku za méně než 12 měsíců.

Javier Hernandez na této nedatované archivní fotografii v laboratoři Wrana ve Výzkumném ústavu Lunenfeld-Tanenbaum v kanadském Torontu. Uznání: Sinai Health.

Na konci roku 2020 se tým rozhodl znovupoužijte robotickou platformu k screeningu tisíců pozitivních vzorků na varianty rychlým sekvenováním oblastí virového genomu pomocí otisků prstů k vyhledání klíčových mutací.

Nový systém SPAR-Seq je špičkovýtechnologie a schopnost sekvenovat vzorky v reálném čase má obrovský potenciál ovlivnit chápání epidemiologie a šíření nových mutací koronaviru vědci.

Platforma je také ekonomická. Studie konstatuje, že při spuštění tisíců vzorků najednou jsou náklady na jeden test pouze asi 8 $.

Přečtěte si více

Fyzici vytvořili analogii černé díry a potvrdili Hawkingovu teorii. Kam to vede?

Potrat a věda: co se stane s dětmi, které porodí

Pro lety na Mars se staví jaderný raketový motor. Jak je to nebezpečné?

Sinajský zdravotní systém je nemocniční systém,který slouží v Torontu v Ontariu v Kanadě. Má dvě nemocnice, Mount Sinai Hospital a Bridgepoint Active Healthcare, obě vlastněné Lékařskou fakultou University of Toronto.