Rusko vyvíjí platformu AI pro předpovídání poptávky

Umožní to automatizace technologických a obchodních procesů na základě technologií umělé inteligence

zkrátit dobu výroby flexibilních obalů azvýší procento objednávek dokončených včas. Neuronová síť bude trénována na datech shromážděných společností Danaflex za posledních několik let. Díky vývoji bude mít společnost na skladech dostatečné množství surovin a výrobní linky budou efektivně rozběhnuty s minimálními prostoji.

Balení Danaflex je zásadnísoučást výroby potravin. V současné době je hlavním problémem odvětví dlouhé výrobní cykly a složitost předpovídání objemů spotřeby. Cílem tohoto projektu je dramaticky zkrátit potřebnou dobu, což následně povede k významným úsporám v celém výrobním řetězci. Danaflex spolupracuje s největšími výrobci potravin v Rusku i v zahraničí.

"Institut umělé inteligence poslední 3pracuje na vytvoření platformy AI, včetně platformy založené na neuronových sítích, jejíž služby zvyšují efektivitu technologických a obchodních procesů ve velkých ruských společnostech. Partnerství se společností Danaflex je důležitou událostí pro rozvoj umělé inteligence v průmyslu. V oblasti výroby polymerů podle našich údajů neexistují žádné analogy takových prediktivních analytických služeb, takže toto řešení lze potenciálně rozšířit na celé odvětví,“ řekl Ramil Kuleev, ředitel Institutu umělé inteligence na Univerzitě Innopolis.

„Innopolis University je největší výzkum a vývojcentrum v Ruské federaci v oblasti digitální ekonomiky. Portfolio projektů ruské IT univerzity zahrnuje četné projekty ve všech oblastech „end-to-end“ digitálních technologií. Je přirozené, že jsme si jako partnera pro digitální transformaci výroby vybrali univerzitu Innopolis,“ řekl ředitel Danaflexu Aidar Safin.

Přečtěte si také

AI vyřešila Schrödingerovu rovnici

Potrat a věda: co se stane s dětmi, které porodí

„Studie selhala“: Testery Sputnik V již nebudou dostávat placebo