Projekt realizuje tým psychologů, sociologů, historiků a programátorů z TSU pod vedením doc.
Nyní databáze projektu obsahuje data z 1,5 tisíc profilů. a profily dospívajících Tomska. Celkově mají vědci v úmyslu sbírat data od 10 tisíc lidí. Vědci kromě hledání úzkostlivých teenagerů použijí algoritmus k identifikaci nezabezpečeného obsahu: podpůrné skupiny sebepoškozující, skupiny nenávisti (nacionalistické, extremistické, vtipné).
"Provedeme sérii anonymních psychologickýchdotazníky a stupnice, které prokazují míru úzkosti a stresu každého účastníka a identifikují vztah mezi výsledky a předplatným komunitám v osobním profilu sociálních sítí. Detekce spojení (komunita markerů) umožní předpovídat přítomnost požadované vlastnosti u jiných lidí. Například, pokud jsou všichni lidé, kteří byli diagnostikováni a vykazují vysokou úroveň stresu, přihlášeni k jedné komunitě, pak můžeme předpokládat, že i ostatní předplatitelé této skupiny, kteří diagnózu neprošli, mají také vysoký stres. “
Účastník projektu Artem Feshchenko
Postup prohledávání účtu respondenta v sociálních sítícha spojení mezi výsledky dotazníku a předplatnými je detekováno pomocí softwarových algoritmů bez přímého zapojení výzkumníka člověka. Vědci poznamenávají, že tento přístup je správný z etického hlediska.