Vědci z Chalmers University of Technology vyvinuli novou formu umělé inteligence. Dívá se
Roboti operující v lidském prostředí musípřizpůsobit se skutečnosti, že všichni lidé jsou jedineční a mohou řešit stejný problém různými způsoby. Proto je důležitou oblastí vývoje robotů naučit se spolupracovat v dynamických prostředích.
Maximilian Diehl, doktorand na katedře elektrotechniky, Chalmers University of Technology
Když lidé vykonávají jednoduchý úkol, jako je napřobsluhujte stůl, můžete k tomuto problému přistupovat několika různými způsoby, v závislosti na podmínkách. Pokud je před námi židle, můžeme ji přesunout nebo projít. Střídáme používání pravé a levé ruky, pauzujeme a provádíme neplánované akce.
Roboti ale fungují jinak:potřebují přesné instrukce během celé práce. Tento přístup je činí velmi účinnými v prostředích, kde lze použít stejnou šablonu, jako jsou továrny. Aby však roboti mohli úspěšně komunikovat s lidmi, například ve zdravotnictví nebo zákaznických službách, musí pracovat flexibilněji.
Hledali vědci z Chalmers Universityzjistit, zda je možné vytvořit AI, která se učí spíše z obecných než konkrétních informací. Aby pak mohl vytvořit flexibilní a adaptabilní algoritmus pro řešení problému.
Pokusit se vytvořit takovou neuronovou síť, autořipožádal několik lidí, aby dokončili stejný úkol - dvanáctkrát skládat stohy malých kostek ve virtuálním prostředí. Pokaždé byl úkol splněn jinak. Pohyb lidí byl sledován pomocí sady laserových senzorů.
Výsledná AI se zaměřila na porozuměnízáměry a dílčí cíle vykonávané práce. Neuronová síť vytvořila knihovny skládající se z různých akcí pro každou z nich. Poté umělá inteligence vytvořila plánovací nástroj, pomocí kterého robot dokázal automaticky vygenerovat plán pro daný úkol, i když se změnily okolní podmínky.
Přečtěte si více:
MIT vytváří stacionární tepelný motor, který překonává turbíny
Po deseti letech práce vědci zpochybnili standardní model fyziky
Podívejte se, jak vypadá východ slunce na Marsu