Podívejte se, jak nový algoritmus transformuje rozmazané fotografie vesmíru

Dokonce i snímky pořízené nejlepšími pozemními dalekohledy na světě jsou rozmazané pohybujícími se objekty.

vzduchové kapsy v atmosféře planety.To vede k chybným fyzikálním měřením, která jsou nezbytná pro pochopení podstaty vesmíru. Nyní vědci z Northwestern University v USA a Tsinghua University v Pekingu představili novou strategii, jak problém vyřešit. Vědci upravili známý algoritmus počítačového vidění používaný k ostření fotografií a poprvé jej aplikovali na astronomické snímky z pozemských dalekohledů. 

Výzkumníci také trénovali algoritmusumělá inteligence (AI) na datech modelovaných podle obrazových parametrů observatoře Vera S. Rubin. Díky tomu bude nástroj při otevření v příštím roce kompatibilní s jeho vybavením.

Zatímco astrofyzici k tomu již využívají technologieostření obrazu, přizpůsobený algoritmus založený na umělé inteligenci je rychlejší a vytváří realističtější obrazy. I když to není cílem technologie, fotografie vypadají mnohem lépe, píší vědci.

Účelem fotografie je častozískat pěkný obrázek. Ale astronomické snímky se používají pro vědu. Jejich správným čištěním můžeme získat přesnější data,“ vysvětluje Emma Alexander z Northwestern University ve Spojených státech, hlavní autorka studie.

Než se „dostaneme“ k pozorovatelům ze Země,světlo ze vzdálených hvězd, planet a galaxií prochází atmosférou planety. Nejen, že blokuje určité vlnové délky světla, ale také světlo deformuje. Proto se hvězdy třpytí a nejlepší pozemské dalekohledy jsou umístěny ve vysokých nadmořských výškách, kde je atmosféra nejtenčí.

Studie byla recenzována a publikována v Monthly Notices of the Royal Astronomical Society a lze ji také nalézt v úložišti předtisků arxiv.org.

Přečtěte si více:

Biologové zjišťují, jak rakovinné buňky unikají imunitnímu systému

Klíčová teorie kvantové fyziky byla konečně prokázána. Hlavní

Jmenované produkty, které chrání mozek před demencí, a kdy je používat

Titulní foto: Emma Alexander/Northwestern University