Superpočítač učil vytvářet MRI mozku pro rychlý výzkum nemocí

Systém se skládá z 80 modulů DGX A100 (80 GB) propojených InfiniBand HDR propojením založeným na Bluefield-2 DPU.Vytvoření

superpočítač stál NVIDIA 100 milionů dolarů, ve světovém žebříčku TOP500 zaujímáNyní je na 41. místě.

King's College London používáCambridge-1 k vytvoření modelů umělé inteligence schopných generovat syntetické obrazy mozku na základě snímků získaných pomocí MRI. Podávají se pacientům různého věku a s různými nemocemi.

To umožňuje naučit AI rozlišovat zdravěmozek od pacienta, protože je trénován na obrazech pacientů různého věku as různými onemocněními. Očekává se, že z dlouhodobého hlediska to umožní diagnostikovat možné neurologické abnormality nebo onemocnění mozku v rané fázi.

Kromě toho nová technika využívající AIpřijde vhod, když se naučíte, jak se mozek formuje, jak ho ovlivňují zranění a nemoci a jak mu pomáhat zotavit se. NVIDIA poznamenala, že superpočítač zrychlil práci a zkrátil čas na výcvik modelů AI z několika měsíců na týdny. Kromě toho vám umožňuje vytvářet jasnější obrázky.

Přečtěte si více

Japonští vědci představili metodu pohybu objektů pomocí zvukových vln

Poprvé v historii 9 hvězd zmizelo za půl hodiny a nevrátilo se

Objevily se podrobné fotografie galaxií nejblíže k nám