Databáze DeepMind zahrnovala téměř každý protein známý vědě. Asi 200 milionů

Minulý rok DeepMind vydala open-source databázi obsahující statisíce 3D struktur

proteiny, včetně všech 20 000 známých proteinůLidské tělo. Nyní byla tato databáze proteinových struktur AlphaFold rozšířena na 200 milionů struktur, včetně téměř všech proteinů známých vědě

Bílkoviny se skládají z řetězců aminokyselin, kteréskládat do složitých trojrozměrných tvarů, které určují jejich funkci. Mapování struktur proteinů je důležité pro pochopení toho, co dělají a jak fungují a jak se věci mohou pokazit. Je však stále obtížné vypočítat přesnou strukturu proteinu na základě jeho aminokyselin. To obvykle vyžaduje obrovské množství výpočetního výkonu a člověkohodin.

Tak tomu bylo až do Alphabetunasměrovala svou výkonnou umělou inteligenci DeepMind k vyřešení tohoto problému. Systém, který byl původně trénován na 100 000 známých proteinových strukturách, vyvinul schopnost předpovídat struktury mnoha milionů dalších proteinů, přičemž určení každé trvá minuty nebo sekundy, spíše než měsíce nebo roky.

Nedávno DeepMind vydal nové velké měřítkoaktualizace databáze, která nyní zahrnuje asi 214 milionů struktur z milionu druhů. To pokrývá téměř každý protein známý vědě, což je obrovská pomoc pro výzkum léčby nemocí, vakcín, odolnosti vůči antibiotikům a dokonce i znečištění plasty.

Celou databázi proteinové struktury s více než 25 terabajty dat lze stáhnout z Google Cloud Public Datasets.