Byl postaven první stroj k převádění mozkových vln na věty.

Ve své studii vědci poznamenávají, že nyní existuje velké množství podobných zařízení,

většina z nich je však neefektivní – dokážou dekódovat pouze fragmenty mluveného slova a jejich přesnost je jen pár procent.

Specialista na strojové učení Dr. JosephMackin z University of California (UCSF) a jeho kolegové se snažili zlepšit přesnost takových strojů pomocí umělé inteligence. Vycvičili algoritmy pro převod mozkových vzorců na věty v reálném čase s chybovostí slov jen 3%.

V rámci testů na zařízení čtyři dobrovolnícičíst nahlas věty, zatímco elektrody zaznamenávaly svou mozkovou aktivitu. Poté data vstoupila do výpočetního systému, který v této informaci vytvořil grafy pravidelně se vyskytujících signálů.

Tyto opakující se vzory jsou spojeny sVědci upozorňují na opakující se vlastnosti řeči, jako jsou samohlásky, souhlásky nebo příkazy do různých částí úst. Další část systému dešifrovala tato data zpět do vět.

Zatím umělá inteligence může dešifrovatpouze řeč s délkou ne více než 30-50 vět s nízkým počtem chyb. Rozhraní zařízení vám však již umožňuje dekódovat jednotlivá slova, nejen věty - to znamená, že v budoucnu bude možné zařízení naučit rozpoznávat slova, která ve vzdělávacích systémech nebyla nikdy nalezena.

HiTech dříve podrobně popsal, jak lidský mozek funguje a proč umělá inteligence může pomoci při studiu tohoto orgánu.