Neuronová síť se naučila vytvářet komplexní obrazy podle textového popisu

Výzkumníci vyvinuli generativní adversariální neuronovou síť, která je velmi podobná té, která je prezentována.

dříve algoritmus Microsoft AttGAN.Rozdíl je v tom, že nová neuronová síť je při vytváření obrázků na základě textu objektově orientovaná – jinými slovy analyzuje požadovaný text a na hotový obrázek rozmístí objekty z knihovny.

Algoritmus byl vycvičen na 328 tisících objektech s textovým popisem shromážděným v datovém souboru COCO.

Studie uvádí, že prezentovaná neuronová síť lépe zvládá vytvoření textového popisu komplexních objektů, které obsahují mnoho drobných detailů.

Předtím, Facebook AI laboratoř zavedla umělou inteligenci, která může generovat recept na toto jídlo z fotografií potravin.