Neuronová síť rozpozná člověka podle srdečního tepu s přesností 96,6 %

Autoři nového díla přišli s unikátní metodou identifikace lidí, která je založena na výjimečnosti

vlastnosti jejich srdečního tepu.

K tomu vědci použilielektrokardiogramy (EKG) dobrovolníků a analyzovaly je v pěti parametrech: dynamika, rytmus, zabarvení, výška tónu a tonalita – tak jsou obvykle charakterizovány zvukové soubory. V důsledku těchto pěti vlastností se získá kombinace parametrů, která je pro každého člověka jedinečná. Algoritmus jej určí s přesností 96,6 %.

Biometrická identifikace, která je založena nanahrávky srdečního tepu byly studovány již mnoho let. Prokázala svou účinnost. Novinka naší práce spočívá v tom, že se na záznam EKG díváme jako na zvukovou vlnu. Dále ji analyzujeme pomocí vlastností, které se běžně používají k charakterizaci hudby. 

Carmen Camara, výzkumná pracovnice na katedře informatiky na UC3M

Hlavní výhodou této metody jevšestrannost. Vzhledem k tomu, že stále existuje problém, že pomocí určitých typů biometrie nelze identifikovat osobu - v případě zranění, amputace nebo jiných vážných zranění, ale srdeční tep je biosignál, který mají všichni lidé bez výjimky.

Další výhodou je nízká cena a fakt, že proces je neinvazivní. 

Nyní existují chytré náramky a hodinky, které zaznamenávají EKG, takže si na ně stačí nainstalovat aplikaci využívající náš identifikační algoritmus. 

Pedro Peris-Lopez, výzkumník na katedře informatiky na UC3M         

Technika je v současné době ve vývoji. Výzkumníci poznamenávají, že pokračují ve zdokonalování technologie, než z ní udělají komerční produkt.

Důležité je přizpůsobit systém tomu, jak se chováčlověka při chůzi, běhu, odpočinku, při cvičení a při stresu, zdůrazňují. Kromě toho je třeba vzít v úvahu faktory, jako je použití kardiostimulátorů, účinky arytmie a věk.

Přečtěte si více

Existuje „pátý prvek“: nový experiment potvrdí, že informace jsou materiální

"James Webb" pořídil nejjasnější fotografii hvězdy v historii

Kvantové nabíjení umožní rekordně rychlé nabíjení elektromobilů