Aby neuronová síť mohla tento úkol provádět, je třeba jí ukázat několik desítek tisíc
Aby se tento problém vyřešil, vědci neoznačili skutečné fotografie k trénování neurální sítě, ale generovali obrázky, které je simulovaly na počítači.
SEM (rastrovací elektronový mikroskop), který místo viditelného světla využívá paprsek elektronů, se používá při studiu nanočástic syntetizovaných pro medicínu a další účely.Analýza snímků EMS spočívá v detekci částic a jejich rozdělení podle velikosti.Přístupy neuronových sítí v této oblasti nejsou vyvíjeny a standardní metody zpracování obrazu neposkytujísprávné kvality.
Alexander Kharin, specialista, Institut biomedicíny inženýrské fyziky, Národní výzkumná jaderná univerzita MEPhI
Vědci jsou přesvědčeni, že výsledky studie umožní automatizovat zpracování snímků SEM, což způsobí revoluci ve standardních metodách pro studium nových materiálů.
Autoři věří, že tato práce pomůže nejenzkrátit dobu výzkumu, ale také zvýšit počet analyzovaných částic - ze stovek jednotek na desítky tisíc. V budoucnu bude výzkumný tým automatizovat klasifikaci nanočástic.
Přečtěte si také
Na indonéský dům spadl meteorit. Jeho majitel se stal milionářem
Neurony v lidském mozku a síti galaxií jsou podobné
Díky pohybu talířů je nyní tichomořský oceán hluboko pod Čínou