Neuronová síť byla vycvičena pro řízení jaderné elektrárny. Tím se sníží náklady na energie

Vědci z americké Argonne National Laboratory vyvinuli „digitální dvojče“

pokročilý jaderný reaktor. Na základě modelu trénují neuronovou síť, aby sbírala data, diagnostikovala problémy a dávala doporučení operátorům elektrárny.

Podle výzkumníků v současné doběneuronová síť dokáže diagnostikovat a řídit provoz hlavních komponent jaderné elektrárny v reálném čase. Výzkumníci nyní trénují AI, aby poskytovala doporučení servisnímu personálu.

Vědci podotýkají, že ačkoli je systém postaven na základě dat z provozu konstruktivně nových moderních jaderných reaktorů, lze jej snadno přizpůsobit provozu jakékoli jaderné elektrárny.

Jaderné elektrárny produkují velkémnožství elektřiny bez znečištění planety. Ale takové stanice jsou drahé. Především proto, že vyžadují neustálé sledování a údržbu, aby byl zajištěn stálý tok energie a bezpečný provoz.

Typická jaderná elektrárna jich má stovky nebo dokonce tisícesenzory, které řídí provoz systému. Práce na kontrole každého senzoru, stejně jako výkonu systémových komponentů, jako jsou ventily, čerpadla, tepelné výměníky, je v současné době ponechána na personálu, který prochází dílnou. Tuto práci lze podle vědců nahradit neuronovou sítí.

Náklady na provoz a údržbuúdržba je velmi důležitá pro jaderné bloky, které v současnosti vyžadují velký počet posádek a rozsáhlou údržbu. Věříme, že autonomní provoz může pomoci zvýšit jejich ziskovost a také být užitečný při zavádění pokročilých konceptů reaktorů.

Roberto Ponchiroli, hlavní jaderný inženýr, Argonne National Laboratory

Přečtěte si více:

Na pyramidě v Číně byl nalezen portrét "krále předků". Vládl před více než 4000 lety

Délka pozemského dne se prodlužuje. Vědci nevědí proč

Inženýři vytvořili „perpetuum mobile“ pro přenosné atomové hodiny