Kvantový počítač opět překonal ten konvenční. Ale ve strojovém učení

Skupina výzkumníků, včetně zaměstnanců Google Quantum AI, vyvinula novou teorii. Podle ní kvantová

počítače musí být exponenciálně rychlejšív některých učebních úlohách než klasické stroje. V článku publikovaném v časopise Science vědci popsali svou teorii a informovali o výsledcích testování na kvantovém počítači Google Sycamore. Vedran Dunko z Leiden University City publikoval článek Perspective ve stejném čísle časopisu, ve kterém nastínil myšlenku kombinace kvantového počítání se strojovým učením, aby se poskytla nová úroveň počítačově založených výukových systémů.

Strojové učení je systém využívajícíve kterých počítače trénované na souborech dat kvalifikovaně odhadují nová data. A kvantové výpočty zahrnují použití subatomárních částic k reprezentaci qubitů jako prostředku k provádění úkolů mnohonásobně rychleji, než je možné u klasických počítačů. V nové studii vědci prozkoumali myšlenku spouštění aplikací strojového učení na kvantových strojích.

Chcete-li zjistit, zda je tento nápad proveditelný a žeJeště důležitější je, zda by výsledky byly lepší než na klasických počítačích, vědci vytvořili úlohu strojového učení, která by se učila opakovanými experimenty. Poté vyvinuli teorie popisující, jak lze kvantový systém použít k provádění takových experimentů a učit se z nich.

Dokázali, že kvantový počítač není jenzvládá, ale také plní úkoly mnohem lépe než klasický systém. Ve skutečnosti vědci zjistili, že počet experimentů potřebných k prozkoumání tohoto konceptu se ve srovnání s klasickými systémy snížil o čtyři řády. Vědci pak takový systém postavili a otestovali na kvantovém počítači Google Sycamore, čímž svou teorii potvrdili.

Přečtěte si více

Noemova archa Elona Muska vezme na Mars milion lidí

Astronomové z Japonska našli v galaxii neznámou strukturu

Šavle neznámého původu nalezená v Řecku. Vědci zmatení podivným artefaktem