Fotonická neuronová síť vytvořená inženýry z University of Pennsylvania je
Výzkumníci vysvětlují, že v tradičníneuronové sítě používané pro rozpoznávání obrazu, nejprve senzor, jako je kamera, vytvoří obraz cílového objektu. Optická data se převádějí na elektrický signál a poté na binární kód, který lze zpracovávat, analyzovat, ukládat a třídit pomocí počítačových čipů. Aktuální rychlostní limit těchto technologií je dán časovým rozvrhem procesoru, kde výpočty probíhají jeden po druhém v lineárním sledu.
Nový vývoj odstranil čtyři hlavníČasově náročné faktory v tradičním digitálním čipu: převod optických signálů na elektrické signály, vstupní data do binárního formátu, potřeba velkého paměťového modulu a provádění výpočtů na bázi hodin.
Schematické znázornění principů činnosti čipu. Obrázek: Ella Maru Studio, Penn Engineering Today
Fotonická neuronová síť zpracovává optickévlny dopadající na pole pixelů na čipu, když se šíří vrstvami neuronů. Vývojáři říkají, že v každém neuronu se lineární výpočty provádějí opticky a nelineární aktivační funkce je implementována pomocí optoelektroniky.
Optické neurony čipu jsou propojeny spomocí vlnovodů a optických drátů. Informace proudí vrstvami sítě a každý krok pomáhá zařadit vstupní obraz do jedné z naučených kategorií.
Autoři článků poznamenávají, že rovnoměrně distribuovaný zdroj světla poskytuje stejný rozsah výstupního optického signálu pro každý neuron. To umožňuje škálování sítě.
Inženýři říkají rychlejší výpočetní technikaje klíčem k vylepšení velkého množství aplikací, jako je rozpoznávání obličeje, automatická detekce textu na fotografiích nebo pomoc samořídícím autům s identifikací překážek.
Přečtěte si více
Čínská AI předpovídá průběh hypersonických střel. Odvetná stávka bude před námi
Ze směsi HPV, rakoviny a syfilis se vyklubaly „nesmrtelné“ buňky: co se o nich ví
Astronomové z Japonska našli v galaxii neznámou strukturu