Jak jsou dnes encefalografie a neurotechnologie propojeny
Technologie pro výzkum mozku
V našem případě je nová aplikace důležitá po dlouhou dobustávající technologie. Před 10–15 lety udělali lidé kvantový skok a encefalografie se začala používat v každodenním životě. Objevila se neuro rozhraní - zařízení, která používáme v našich projektech ke čtení mozkové aktivity.
V poslední době došlo k průlomu v porozuměníjak tuto technologii využít pro obchod, týmový rozvoj a individuální rozvoj. Vznikají platformy pro zpracování datových proudů, které na základě strojového učení interpretují EEG do konkrétních lidských stavů a identifikují vztahy mezi stavy a produktivní činností.
Na základě údajů získaných prostřednictvímneuronových rozhraní, sestavují se zprávy o stavu jednotlivé osoby nebo skupiny lidí ve vztahu ke konkrétní činnosti nebo kontextu. Například neurální rozhraní se používají jako nástroj, který lidem pomáhá lépe meditovat. Nebo vyřešit problém identifikace metakompetencí (soft skills) u kandidátů.
Existují však také překážky rozšířenépoužití encefalografie. Tou hlavní je nízká úroveň informovanosti společností a lidí o konkrétních výhodách, které mohou znalosti o mozku a neurotechnologii přinést pro pravidelné činnosti lidí a společností. Odstraňování obav a nebezpečný dopad 5G také brání praktické aplikaci této technologie v podnikání.
Často to lidé nechtějí„nahlédl“ do jejich hlav. Vyrovnat se se situací pomohou inovativní klienti, kteří jsou připraveni dostat konkrétní problémy a obchodní výzvy do popředí a získané výsledky využít k jejich řešení.
Jak neurotechnologie pomáhá zjistit, zda je člověk vyhořel
Hlavní náplní současné práce je stavba„most“ mezi vývojem vědeckého výzkumu a konkrétními úkoly. K tomu se zkoumá trh, hledají se firmy a situace, kde lze neurotechnologie uplatnit.
Po každém projektu implementace neurotechnologiíZdá se, že několik variant pokračuje ve spolupráci. Na základě prvních výsledků se rozhodne, jak dále zlepšovat a ovlivňovat měřitelné metriky. Pro každou situaci je vypracován samostatný manuál a účast poskytovatele je omezena na to, že zákazníkovi poskytne technické možnosti pro zpracování informací.
Podobná práce se provádí v oblasti řízení.Při interakci týmů, které pracují na jednom nebo více produktech, dochází k efektu, kdy výsledek nezávisí pouze na jednom zaměstnanci, ale na mnoha lidech. A stojí za zvážení, že všichni lidé mají v různých denních dobách různou produktivitu. Řeší problémy jinak a reagují na nové.
Pomocí neurotechnologií se určuje jakčlen týmu úkolu dobře rozuměl. Okamžik nepochopení dokážete odhalit, i když člověk říká, že všemu rozumí. Díky tomu má manažer možnost plánovat práci týmu na základě stavu zaměstnance - zda byl „vyhořel“ na předchozím úkolu a zda je připraven dokončit nový ve stejnou dobu. To zajišťuje ekologický přístup k řízení lidí při zachování vysokého tempa plnění úkolů.
Kromě toho jsou řešeny tréninkové úkolyzaměstnanci. Například minimalizace rizik, když člověk projde zkušební dobou a začne s vážnými úkoly. U některých společností je to zásadní. V hutním podniku by tedy praktikantovi nemělo být dovoleno vykonávat nebezpečnou práci, pokud ve skutečnosti neobdržel všechny potřebné znalosti nebo neporozuměl pokynům a není připraven pracovat. Protože jeho chyba může vést k zastavení výrobního procesu a lidských obětí.
Učení pomocí neurotechnologieminimalizuje situace náhodného absolvování zkoušek pro získání povolení k práci. Pokud do společnosti přijde nový zaměstnanec, pak se v průběhu školení měří koeficient asimilace informací a jsou dána doporučení, co s touto osobou dále dělat: pokračovat ve vzdělávání nebo vůbec nezaměstnat.
Podobné neuroprodukty také řeší velkou vrstvuúkoly osobního plánování, osobní efektivity, sledování vašeho stavu nebo jeho trénování. Například za účelem mluvení na veřejnosti můžete natrénovat optimální stav, který vám umožní efektivní výkon. Totéž platí pro optimální podmínky soutěžících sportovců, prodejců v obchodních odděleních.
Do takového stavu samozřejmě může člověk dojítmetodou pokusů a omylů. Při speciálním tréninku ale na obrazovce počítače vidí požadovaný stav a rychleji se přibližuje k výsledku. Tento proces lze přirovnat ke střelbě na cíl se zavřenýma a otevřenýma očima. Pravděpodobnost, že zasáhnete cíl naslepo, je samozřejmě nízká a musíte vystřelit mnohokrát, abyste dostali alespoň jednu kulku, která cíl zasáhne.
Jak se implementuje neurotechnologie
Platforma NeuroAngel se skládá z několikakomponent. Jádrem platformy je systém založený na AI, který dokáže interpretovat EEG do různých psycho-emocionálních stavů a nacházet souvislosti mezi těmito stavy a produkčními aktivitami. A také ví, jak se naučit identifikovat nové stavy (například stav šampiona v prodeji nebo nejlepšího vlastníka produktu).
Jádro systému je obklopeno podnikovými aplikacemi prospecifické praktické úkoly a integrační sběrnici, která poskytuje interakci s různými modely neuronových rozhraní a různými obchodními systémy: CRM systémy (Amo, Bitrix24), bug trackery (Jira, Github), LMS platformy (Moodle, Ispring). Samotná neuronová rozhraní používají ta, která jsou již na trhu.
Naučit se určit stav osoby(například úroveň jeho únavy), je nutné předložit umělé inteligenci ukázky encefalogramů lidí, o kterých předem víme, že jsou unavení nebo naopak plní energie. Čím více takových vzorků ukážeme umělé inteligenci, tím lépe se je naučí navzájem rozlišovat.
Tímto způsobem můžete trénovat platformu pro různé úkoly.Podle zátěže svého mozku pozná, zda student test podvádí, nebo jej řeší sám. Nebo může určit, kolik hodin ještě může řidič řídit, než ztratí ostražitost a způsobí nouzovou situaci.
V každém takovém případě budete muset měřitvelké množství lidí, ať už jde o školáky, kteří podvádějí, i ty, kteří nepodvádějí, nebo řidiče různého stupně únavy. Dnes se nashromáždila velká databáze různých států a na konkrétních projektech se základní modely přizpůsobují specifikům činnosti konkrétní firmy.
Systém může současně zpracovávat data,související s různými typy úkolů. Může pomoci některým společnostem řídit projekty, zatímco jiným současně - sledovat veselost dispečerů v kritických oblastech výroby.
Každá z těchto aplikačních úloh vyžaduje něco jinéhozpůsoby prezentace dat. Některým zákazníkům systém vykreslí pevné tabulky, jiným krásné průběžné grafy, jiným pošle doporučení emailem nebo je zobrazí v mobilní aplikaci.
Případová studie: neurovědecká studie o mozkových reakcích na sledování vzdělávacích videí různého trvání
Jeden ze zákazníků takového neuro výzkumu -„Netologie“ - rozhodl se zjistit, jak lidé interagují se svým vzdělávacím videoobsahem. Neurodiagnostika umožnila pochopit, jak lidský mozek reaguje na učení, bez ohledu na to, v jaké náladě je nyní nebo jak subjektivně souvisí s vyučovaným obsahem nebo řečníkem. Pro experiment jsme vybrali nejbolestivější z hypotéz: ovlivňuje délka videa účinnost tréninku. Názory na optimální délku video obsahu se výrazně lišily od zdrojů dostupných na trhu.
Vertikální - zdroj informací o optimální délce videa, horizontální - časové intervaly od 0 do 30 minut
Studie zahrnovala monitorování stavu zdrojů posluchačů v kontextu čtyř stavů:
- stres (úroveň negativního emočního pozadí);
- vášeň (míra zájmu o vykonávaný úkol);
- koncentrace (úroveň spotřeby neurálních zdrojů k dokončení úkolu);
- kognitivní zátěž (zatížení krátkodobé paměti).
Klíčovým cílem studie je identifikovat optimálníčasové parametry vzdělávacího videoobsahu. Celkem se experimentu zúčastnily tři skupiny po sedmi lidech, kteří sledovali dvě videolekce s různou délkou trvání: krátká (5 minut), střední (10 minut) nebo dlouhá (20 minut).
Shromážděná data pro každého studenta a video, které sledovali, byla sloučena do obecných grafů.
Dále pro každý z nich byla zobrazena střední hodnota, která ukázala následující výsledky:
- Nadšení.V průměru se ukázaly jako zajímavějšíkrátká videa. Středně dlouhá videa mají více poutavých momentů. Účastníci, kteří sledovali delší videa, byli v průměru nejméně zaujatí, méně pravděpodobné než ostatní, že zažijí okamžiky vysokého zapojení, a nejméně pravděpodobné, že zažijí okamžiky minimálního zapojení.
- Stres.Nejvyšší průměrná úroveň stresu je vúčastníků, kteří sledovali krátká videa. Dlouhá videa se vyznačují jak situacemi vysokého stresu (mobilizace), tak situacemi nízkého stresu (relaxace), zatímco neutrální situace jsou méně časté. Nejméně stresu vykazovali ti, kteří sledovali středně dlouhá videa.
- Koncentrace.Nejkoncentrovanější účastníci bylisledovali průměrná videa a celkem rovnoměrně během videolekcí. U krátkých videí se účastníci nestihnou zapojit do práce, takže jejich koncentrace je oproti ostatním skupinám minimální. Dlouhodobá videa vykazují největší variace – existuje mnoho oblastí s vysokou a nízkou koncentrací.
- Kognitivní zátěž.Zatížení paměti krátkou videosekvencínadměrné – účastníci se snaží „spolknout všechno najednou“. Optimální zatížení paměti je pozorováno při sledování středně dlouhých videí. Je zde nízká a střední úroveň se skoky – momenty zapamatování jednotlivých důležitých faktů.
Krátká videa z emocionálního hlediskavášeň, úroveň stresu a zatížení paměti mají maximální účinek. Lidé je ale sledují celé, aniž by o nich skutečně přemýšleli. Je racionální používat krátká videa jako úvodní témata pro motivaci k dalšímu učení. Nebo jej použijte na propagační materiály o tréninku, kde je důležitější emocionální moment než ten vzdělávací.
Nejlepší možností, jak se naučit jednoduché profesionální dovednosti, je středně dlouhé video. Lidem se daří soustředit, jsou docela nadšení a namáhají paměť.
Dlouhá videa mají výhodu, kdyžučení vyžaduje maximální soustředění. Výzkum ukázal, že se to u lidí projevilo právě při sledování 20minutových videí. Ukazuje se, že složitá témata, která nelze jednoduše vysvětlit nebo rozdělit do sekcí, lze nejlépe vysvětlit ve formátu dlouhých videí. A tak, aby nejtěžší okamžik připadl na čas vrcholné koncentrace studenta.
Přečtěte si více:
Obří ledovec A74 se střetává s pobřežím Antarktidy
Země již zažila prudký nárůst teplot během globálního oteplování
V Číně byly objeveny dva nové druhy dinosaurů