Alexander Vityaz er en ikonisk figur i it-samfundet. Han ledede CEB (Electronic Business Center) i 17 år.
</ img>
Skærmbillede fra videoen på YouTube-kanalen "Big Fish with Alexander Kolb"
Corezoids indtægtsgenereringsmodeller er SaaS ogOnPremise, moderne og forståelig for erhvervslivet - abonnement eller køb af licens til at bruge softwaren. Corezoid Inc.'s kunder omfatter: store banker, detailkæder og internationale virksomheder. Selvom en privat iværksætter også kan bruge Corezoid, for eksempel til at oprette en chatbot. Egentlig skulle vi tale specifikt om chatbots, men Alexander Vityaz' horisont og vision er så bred (f.eks. er han sikker på, at alt i verden kan beskrives ved hjælp af skuespillergrafer, det vil sige at bygge og tælle forbindelser mellem alle elementer i systemet, om dette skriver han monografien "Code of Actors"), at samtalen forudsigeligt dækkede bredere emner - fra ændringer i markedet for programmører med fremkomsten af AI og stemmegrænseflader i bankapplikationer til den lave autonomi af augmented reality-briller og starten på energikommunismen.
GG: Hvordan kan virksomheder drage fordel af chatbots?
Alexander Vityaz: Jeg kommer fra jokeren - chatbots som en separat typesoftware findes ikke. Det man i hverdagen kalder en chatbot er en applikation, der har en "front" i chatten. Den væsentlige del af enhver applikation er "bagsiden" og "midten", logikken og arkitekturen er placeret der. Hvis du har den første og anden, har du alt for at forbinde en hvilken som helst "front" (eller flere på samme tid). For eksempel, hvis du er den bedste til at beregne sin, så på hvilke fronter x indtastes og resultatet af sin (x) er output er ikke vigtigt, dette er udelukkende klientens præference. Ideelt set bør klienten være i stand til problemfrit at rejse mellem forskellige fronter
En chatbot er en "front", under hvis hætte"midt" og "backend". Det er det, klienten interagerer med. Hvis du designer det, der er under hætten korrekt, kan antallet af fronter være ubegrænset. Vi fokuserer på algoritmer. Og faktisk, hvis du gør det overilet og begynder at designe til en chatbot, er det usandsynligt, at arkitekturen er egnet til applikationen. Du bliver nødt til at lave alt om, når du vil eller er moden til applikationen. Og hvis du ser på, at chatbots er en af de mulige "fronter" for algoritmen, så vil du gøre alt i "bagsiden" og i "midten" korrekt. Og bots, og en applikation og et websted vil fredeligt eksistere - uanset hvad.
Der er ingen tvivl om fordelene ved chatbots – fordeleneenhver kommunikation medfører, og enhver kommunikationsmetode med en klient er god, jo større virksomhedens kommunikationsflade, jo bedre. Spørgsmålet er organisering af kommunikationsstyring, måling og beslutningstagning. Selvfølgelig, hvis du har 5 klienter, så er det irrationelt at skrive en ansøgning eller endda en bot.
Chatbots kan løse ethvert problem,da algoritmen ikke er i chatbotten, men i back-end. Desuden er det billigere og hurtigere at bruge en bot som applikationsfront end at udvikle en native applikation.
GG: At dømme efter det tidligere navn på din virksomhed, er du specialiseret i middleware?
Alexander Vityaz:Vi hjælper med at bygge bro mellem backend,"front" og ekstern software. Vores indtjeningsmodel er at sælge en licens. Kunden abonnerer eller køber en fuld licens. Samtidig leverer vi services til implementering af alt dette, hjælper med at komme i gang, træner og så videre. Vores specialisering er den digitale kerne (midten, bagsiden og alt mellem dem og fronten). Det lykkedes os at skabe en sådan platform, at den gradvist absorberer hele virksomhedens softwareinfrastruktur. Vi havde ikke til hensigt det på denne måde, men det viste sig evolutionært på denne måde: Hvis du bygger et kredsløbssystem, bliver du før eller siden nødt til at bygge et hjerte og en hjerne.
</ img>
Illustration: Corezoid som orkestrator
GG: Det vil sige, et synonym for din virksomhed er en integrator?
Alexander Vityaz:Der er et mere universelt udtryk - orkestratortjenester. Vores kunder bruger det, det er et industrikoncept. Integrator er et for snævert koncept. Forbundet og hvad så? Og en orkestrator handler både om forbindelse og kontrol. Det er ikke nok at tilslutte alle kabler, du skal stadig administrere det hele. Blandt de muligheder for navne, vi havde, var direktør og dirigent, men det holdt ikke. Først var det en pipeline, som blev til en serviceorkestrator, derefter et operativsystem, senere begyndte vi at bygge en digital kerne, hvorefter vi flyttede til niveauet med at skabe en skuespillermotor. Nu har vi skabt muligheden for at kombinere skuespillere til en skuespillergraf, og Corezoid er blevet orkestrator. Betydningerne er helt sikkert bevaret, og forståelsesniveauet for, hvad Corezoid bygger, er steget kvalitativt.
</ img>
Illustration: Corezoid som et ERP-system
GG: Hvordan vurderer du chatbot-markedet i Ukraine?
Alexander Vityaz: Det nytter ikke at måle, men i grænsen er det lig medantal levende virksomheder. Jeg vil formulere spørgsmålet anderledes: hvor mange virksomheder har brug for kommunikation med kunden? Alle sammen. Og også til alle medarbejdere. Dette er svaret på spørgsmålet om markedsstørrelse.
gg: Og hvor meget af din virksomhed er chatbots?
Alexander Vityaz:Lad os ændre ordet "chatbot" til "front".I vores virksomheds arbejde er der altid plads til "fronten", fordi "bagenden" og "midten" på en eller anden måde skal kommunikere med forbrugeren og vise noget til nogen. Men hvordan det er, og hvor stor en andel af denne eller hin type "frontend" er situationsbestemt. Vi forsyner 100 % af vores kunder med en digital kerne, nogle forbinder kun chat til den, nogle en applikation, nogle på én gang.
gg: Hvis IT i dette verdensbillede altid er forbundet med kommunikation, viser det sig, at du er globalt involveret i processen med at automatisere alt, hvad der kan automatiseres?
Alexander Vityaz:Ikke rigtig.For ikke alt kan automatiseres endnu, og ikke alt er nødvendigt. Hvis vi tænker over det i denne sammenhæng, så kan en asfaltudlægger også kaldes en kommunikator eller budbringer. Når vi bygger en vej, har folk jo mulighed for at tage et sted hen, for eksempel for at besøge hinanden og kommunikere. Det vil sige, at vi også til en vis grad kan betragte vejen som et budbringer. Om det er automatiseret eller ej er det andet spørgsmål. Nogle steder er dette muligt og skader ikke kommunikationen. Et eller andet sted er det svært.
Den samme GPT har svært ved at besvare mine spørgsmål. Men hvis jeg retter mine spørgsmål til en professor, vil han i dag svare mig bedre end GPT. Indtil videre er det bedre.
GPT besvarer samtidig callcenteroperatørniveauets spørgsmål meget anstændigt allerede nu
Det er vigtigt at skabe kommunikationskanaler, let oghurtig. Men hvordan kommunikerer man der? Hvor stor en andel af automatiseringen i dem er et spørgsmål om ledelse. For eksempel har vi allerede i dag selv besluttet, at det første supportniveau vil blive besvaret af GPT. Og det andet niveau - hvis klienten er utilfreds med svarene på det første niveau (for eksempel giver han en dårlig vurdering i NPS), overfører vi det allerede til en person. Det er ganske normalt.
gg: Hvad hersker i chatbot-platforme i vores land - Telegram eller Viber?
Alexander Vityaz:Det hele afhænger af segmentet, et eller andet sted er Viber nr. 1, et eller andet sted Telegram. Det vil sige, at det er korrekt straks at forbinde alle kanaler og give klienten et valg.
GG: Hvilken størrelse virksomheder henvender du dig til?
Alexander Vityaz: Noget overhovedet. Fra private iværksættere til store virksomheder. Den største kunde har en kapitalværdi på 200 mia. Abonnement på corezoid.com starter ved $30 pr. måned.
GG: Hvilke færdigheder skal en privat iværksætter have for at bruge Corezoid?
Alexander Vityaz: Hvad er en privat iværksætter?Dette er ikke et erhverv. Hvis han er ingeniør i form af en privat iværksætter, vil han straks forstå, hvad der skal til. Hvis frisøren er en privat iværksætter, bliver det nok svært for ham. Vi har brug for en ingeniørs og en uddannet forretningsanalytikers færdigheder. MySQL, lidt JavaScript. Du kan bruge det uden denne viden overhovedet, men du vil virkelig ikke være i stand til at gøre noget værd. Du har brug for en form for ingeniørbaggrund i form af specialiseret uddannelse eller praktisk erhvervserfaring. Behovet afhænger af det problem, du løser.
Skal du lave en simpel robot, skal der selvfølgelig ikke en ingeniør til dette.
Hvis der er et komplekst projekt, og der er en million algoritmer i det, så kan du ikke gøre det uden en højt kvalificeret ingeniør.
GG: Hvad er trinene involveret i at udvikle en chatbot?
Alexander Vityaz: En virksomhed skal vide 2 ting – have et branchekendskabundersøgelse og gå til corezoid.com, alt andet vil vi hjælpe, vise, undervise, lancere og støtte. Vi leverer en færdiglavet kommunikationsorkestrator (ikke at forveksle med en tjenesteorkestrator), den giver dig mulighed for at konfigurere alle kommunikationskanaler: chats, mail, stemme, formularer, kommentarer, tilføje gpt og derefter administrere klienter, operatører, bots, indhold og begivenhedskalender.
gg: Hvilke fordele giver Corezoid til at bygge chatbots?
Alexander Vityaz:Alt i ét - for-midt-bag, fakturering, antisvig,AI, CRM, betalinger, træning og fremragende ekspertise. Ved hjælp af Corezoid blev chatbots oprettet i Sinevo, FUIB, Metro, UZD, Ibis og mange andre. Af sidstnævnte er kai.ai et meget nyttigt og lovende psykologisk bistandsprojekt.
GG: Hvilke vanskeligheder og risici er der ved oprettelse og lancering af en chatbot til erhvervslivet?
Alexander Vityaz: Der er en arkitektonisk risiko - hvis den ikke er designet korrekt, så vil fleksibiliteten af løsningen være lav, og omkostningerne ved modifikationer vil være høje.
GG: Hvordan måler du chatbots succes?
Alexander Vityaz: Almindelige forretningsmålinger:antal kunder, transaktion, dialogscore, NPS (kundeloyalitetsindeks, Net Promoter Score, undersøgelsesteknik, hvor kunden bliver bedt om at vurdere fra 1 til 10 sandsynligheden for, at han vil anbefale virksomheden til sin kreds - red.anm.GG). Med fremkomsten af den store sprogmodel (LML) vil vi introducere indirekte vurdering, for eksempel ved tonen i klientens tale.
gg:Det viser sig, at chatbots kun giver mening, hvis du har et stort publikum?
Alexander Vityaz:Chatbots handler ikke kun om handel, men ogsåom kommunikation. Dette er en bekvem kanal for kunder at stille spørgsmål. Men en chatbot er stadig et kommandolinjekommunikationsformat. Hvis du for eksempel skal uploade tusinde positioner, er messenger nok ikke det mest bekvemme format til dette.
I vores verden udelukker chatbots ikke apps. De supplerer hinanden, chats kaldes fra applikationen, applikationer kaldes fra chatten. Det rigtige svar er, at alt skal gøres, det er kommunikerende fartøjer.
For nogle eksperimenter, test af hypoteser - det er klart, at chat er den billigste kanal
Jeg sammensatte hurtigt en algoritme i backend, startede botten,Jeg så på, hvordan kunderne reagerer på det. Og så overfører du det til applikationen. Som sandkasse til eksperimenter er en MVP, en chatbot den rigtige løsning. For i dette tilfælde behøver du ikke at beskæftige dig med "fronten". Og hvis du laver en applikation, så skal du arbejde i tre retninger på én gang: Android, iOS, kære mennesker og alt det der. Omkostningerne ved en fejl, hvis du straks implementerer ideen i en applikation, sandsynligvis fra titusindvis af dollars og måneders tid.
GG:Hvis nogen besluttede at lancere en chatbot til deres virksomhed, hvor vil du så anbefale at starte?
Alexander Vityaz:Det er meget nemt at give råd (griner).Hvis nogen lige kom på ideen om at "lancere", så er dette en katastrofe. Fordi han vil give kommandoen til at oprette en chatbot. De sammensætter noget til ham, og så begynder det virkelige liv - ændringer, udgifter og andre opdagelser. Det vil sige, at denne chatbot (applikation, hjemmeside - det gør ikke noget) vil konstant distrahere opmærksomheden, og alt dette bliver straks et omkostningspunkt. Men for at gøre dette til et indkomstpunkt, skal du seriøst arbejde og tænke. Programmøren vil ikke gøre dette for lederen.
Hvad er løsningen? Tænk, design.Hvis du ikke har erfaring, så gå enten et andet sted hen eller udvikle din egen specialist. Serverløs er det rigtige paradigme. Hun udviklede sig naturligvis ikke til den rigtige form, sådan som hun var tiltænkt. Men konceptet med cloud-hosting er korrekt i teorien. Tidligere servicerede du selve serveren - købte den, reparerede den. Producerede disse devops rundt omkring. Nu er alt flyttet til skyen, men der er i øvrigt ikke færre devops. Fordi serverløs ikke er sket i skyerne endnu. Det vil sige, jeg køber stadig servere der. Ja, jeg beholder dem ikke, men jeg tænker stadig på servere, OS-versioner og andre processorer. Dette er et stort problem.
Men en dag vil jeg ikke være disse kategoriertænke. Industrien bevæger sig i denne retning, men er endnu ikke nået i mål. Jeg vil arbejde med en form for database eller viden. Og bekymre dig ikke om spørgsmål - hvilken slags processor er der, serveren og hvor meget hukommelse købte jeg eller ej.
GG: Ved du noget om brugen af chatbots i Ukraine i uddannelsessektoren?
Alexander Vityaz: Vores kunder bruger chatbots til at træne medarbejdere og kunder. Men igen handler træning om indhold og algoritmer, ikke om fronten.
På uddannelsesområdet har vi en fænomenal kunde spilno.school, sørg for at læse, hvor og hvordan de bevæger sig.
gg: Hvorfor tror du, der er så meget snak om chatbots i de senere år?
Alexander Vityaz:For de fleste mennesker har denne oplevelsebrugere af instant messengers - bots har eksisteret i årtier, og folk er vant til dem. For der er en legende om en simpel indtræden i IT. Der er to myter – den ene om testere, den anden om chatbots. Så nemt som det var at komme ind, så nemt at komme ud. Hvis du ikke er professionel, bliver du ikke i faget. Nogle virksomheder går til budbringere, fordi det er der, deres publikum er. Nogle går, fordi der ikke er budget til en fuldgyldig ansøgning. Apps er dyre. Det er designere, iOS-udviklere med enorme lønninger og så videre. Men det sker, at der er penge, og der er en ansøgning, men publikum bor i chatrum - det er situationsbestemt. Vi har kunder, der har mere trafik i chats, og der er andre, der har det modsatte: chat er hjælpemiddel, og hovedtrafikken er i applikationen.
At tale om lave adgangsomkostninger er spekulation
Er der lave omkostninger ved adgang til medicin?Og det gælder for ethvert erhverv. Jeg er med, hvad er det næste? Hvis der ikke er nogen evner, gælder det samme. Det er klart, at kurser, der underviser i programmering, på en eller anden måde skal sælge sig selv. Og budskabet om nem adgang er, at det virker. Men det er nærmest et fupnummer.
gg: Hvad kan du så sige om nulkodning?
Alexander Vityaz:Nulkodning udføres allerede af ChatGPT. Er det nødvendigt at undervise i dette i skolen, hvis computeren allerede gør den slags arbejde bedre?
Jeg vil fortælle dig, at vi allerede har fyret adskillige personer, juniorer, JavaScript-skribenter og designere, fordi GPT gør deres arbejde bedre.
</ img>
Komisk illustration til sociale netværk skabt af Corezoid-designere
gg:Her har vi meget til fælles med journalistik…
Alexander Vityaz:Hvad er programmet, hvad angår sprog oglingvistik, forskellig fra tekst? Begge er sprog med forskellig syntaks. Tekst på et programmeringssprog er en delmængde af naturligt sprog. Det er derfor (for at forenkle) GPT er så let at programmere, at det er nemmere end at lære et naturligt sprog.
Zero Coding - eksisterer som et fænomen, men som profession eksisterer det ikke, derfor er det Zero Coding, som alle kan bruge det
Hvad er f.eks. ingeniørfaget?Du skal være god til matematik. Der er et erhverv som oversætter, der er en sprogforsker. Hvilken er den bedste i sproget? Lingvist. En oversætter er bedre til at bruge sproget. Spørgsmål: Hvis vi siger, at en udviklingsingeniør er en oversætter, så kan vi droppe ordet "ingeniør". Og hvis vi siger, at han er ingeniør, så burde han være mere lingvist. Der er faktisk meget matematik i lingvistik. Det er, hvad matematik er, fordi det er struktur, træer og alt det der.
Til spørgsmålet "Er det muligt at være udvikler uden at vide detMatematik, svaret er nej. Du kan foregive, at mange havde succes. Men jeg kunne aldrig lide disse udtryk - lav kode og nul kode, fordi essensen er tabt bag dem. Med Corezoid behøver du ikke at kende nogen sprogspecifikationer. Men du skal kunne matematik, have fagekspertise for at lave en kompleks algoritme. Og hvis du hverken har evnen eller viden, gør du ikke noget. Det vil sige en simpel proces - du vil gøre det, men en kompleks - nej.
Da jeg gik på college, var mit erhvervhed anvendt matematik, står ingeniør-matematiker i eksamensbeviset. Og så var der ingen profession som programmør i sin rene form. Men strukturen i dette fag var, at man først lærer matematik og samtidig lærer at programmere på en computer. Men DevOps-professionen (udvikling og drift - en metode til at udvikle kompleks software, der konstant forbedres under brug - red. note) - dette var faktisk et nabofakultet. Fordi en anvendt matematikers opgave er at skabe en matematisk model, en algoritme til at løse et problem. Til dette behøver du faktisk ikke andet end dit hoved, pen og papir.
Чтобы различать программистов с инженерной подготовкой и без, рынок изобрел слово кодер. Иногда у него есть неприличная приставка 🙂
Безусловно, есть ребята самоучки, которые освоили основы профессии, но это больше исключение чем правило.
gg: Выходит, что разработчик чат-ботов — это тоже функция, но не существующая профессия?
Alexander Vityaz: По факту на джоб сайтах она есть, но, по моему мнению, — ее нет, это просто один из видов работ для программиста. Есть рынок. К примеру, какая-то компания проснулась, пишет в объявлении «Я хочу бота разработать». Какие-то люди туда приходят. Когда встречаются неквалифицированные заказчик и исполнитель, то то, что они смогут сделать, скорее всего, будет «не очень».
«Разработчиком» чат-ботов стать легко и поэтому перспектив у такой «профессии» нет. Это оксюморон типа «пользователь смартфона». Но есть профессия инженера, а разработка чат-ботов – один из видов работ, которую делает инженер. Надо становиться алгоритмистом, для этого пройти хотя бы начальный курс Computer Science.
GG:Какой бы вы совет дали для студентов — что им стоит изучать сейчас, чтобы быть конкурентоспособным в будущем?
Alexander Vityaz: Совет не меняется на протяжении 20 лет — изучать математику. Наша разница пока между тем, что мы называем интеллектом искусственным и естественным — в эмерджетности. В умении создавать и применять одни знания и порождать другие. Вот сегодня в GPT, там и близко нет интеллекта. Но ничто не помешает ему появиться. Пока есть ниша — соединять точки в графе, создавать знания.
Переводить как Google Translate техническое задание на JavaScript — это же не работа. Работа — это написать ТЗ
Например, если раньше на вакансию джаваскрипта мы получали в неделю 10 откликов, то сейчас, после появления GPT, уже 200. Разница в 20 раз. Конечно, есть еще фактор и военный, потому что часть фирм закрывается, переезжает, но тренд этот усилился именно с момента появления gpt. Зарплаты пока не падают. Специалистов начального уровня на рынке стало больше, а потребности в них — меньше. Я думаю, что для HTML-верстальщика потребность уже не вернется, скорее всего.
GG:Выходит, программисты в будущем больше будут заниматься архитектурой?
Alexander Vityaz: Но они, вообще-то, именно так и появились. Отец сегодняшнего взрыва с большими языковыми моделями, точнее, один из отцов, — Джуда Перл. Он придумал байесовские сети. То есть математический аппарат, который вот сейчас наконец-то получил реальное воплощение. Но когда он его придумал, он же формулы рисовал. А не ночью сидел за клавиатурой и текст набирал. Он создал матаппарат, который вот только сейчас смог реализоваться, потому что достаточно развились вычислительные мощности.
GG: Чат-боты уже достигли пика в своем развитии?
Alexander Vityaz: Не достигли, наоборот, все только начинается. Внедрение GPT позволит сделать коммуникацию качественно лучше, а применения разнообразнее.
Большая языковая модель (БЯМ) + прямые знания = экспертная система (ЭС)
Я больше скажу — безо всяких лингвистических моделей у нас в колл-центре ПриватБанка боты с 2005 года жили. И 70% клиентов, которые с ним общались, думали, что они общаются с человеком. Эти роботы работали просто по ключевым словам. Берешь статистику вопросов, пишешь на них ответы, ключевики — все прекрасно работает. Если человеку нужно узнать баланс, не надо же профессора сажать, чтобы ответить на этот вопрос. Так или иначе он в чате напишет «какой у меня баланс», «какой остаток». Какие-то синонимы. Я когда статистику увидел, то поразился. Большая Языковая Модель еще лучше работает. Но даже при тупой автоматизации правило Парето почти соблюдалось. Практически 80 процентов клиентов не понимали кто им отвечает, человек или робот.
gg: У вас в саппорте реально работает ChatGPT и отвечает не по скриптам?
Alexander Vityaz: У операторов на самом деле тоже есть скрипты. Это же не фристайл — что хочет, то и отвечает. Есть документация по продуктам, мануалы, которые можно полистать, FAQ всякие, тайминги и так далее. Сейчас у нас есть такая штука, которая называется «оркестратор коммуникации». Кстати, для понимания эволюции — когда мы только начинали работать с чатами и ботами, очень давно, это называлось бот-платформой. Но вот уже два года или больше это называется у нас оркестратор коммуникации. И эта эволюция названия показывает насколько наш взгляд изменился — от частного к общему. И вот сегодня у нас искусственный интеллект стоит в этом оркестраторе, как сотрудник. И тот, кто этот оркестратор настраивает, ставит его вместо реального сотрудника. Причем языковую модель можно подключать любую, не обязательно GPT, — гугловскую, фейсбуковскую или несколько одновременно. Ту, которая будет на рынке. Клиент заводит аккаунт, вводит ключи и подключает нужный ему интеллект.
gg: А нет ли риска, что GPT даст какой-то ответ, который будет нерелевантен или вообще нанесет вред?
Alexander Vityaz: Контролируйте, можно же проверить перед запуском, протестировать. А нет риска, что оператор чата напишет что-то не то? На человека гораздо больше издержки по управлению всем этим хозяйством. Да, за роботом нужно следить, но и за людьми тоже. Поэтому с точки зрения управления коммуникацией ничего не меняется.
GG: Какие новые возможности для чат-ботов появились в последний год?
Alexander Vityaz: Мультиканальность, БЯМ, ЭС. Мультиканальность — на рынок мессенджеров для бизнеса вышли Apple, Google, WhatsApp, Viber. Это увеличило требования к правильной архитектуре, качеству, юзабилити, дизайну и вообще подняло планку — для того чтобы попасть в партнеры надо очень и очень постараться. БЯМ позволяет лучше понимать вопросы клиентов и создавать новые продукты в мессенджерах — например экспертные системы. Это, в свою очередь, снижает требования к разработчиками ботов — простенькую ЭС-отвечальщика на вопросы по документации за пару минут может создать любой продвинутый пользователь ПК.
GG:А что изменилось с появлением ChatGPT? Это уже можно назвать изменением правил игры или еще нет?
Alexander Vityaz: Это создает новый интерфейс. В широком смысле слова. Предприятие — это какая-то функция, алгоритм. Меняет колеса, доставляет еду еще что-то, не важно. Осуществляет какую-то функцию. И для того, чтобы вы эту функцию употребили, вам нужен какой-то интерфейс. Приложение, бот на естественном языке, не на естественном. Формы какие-то и так далее. Но наш с вами нативный интерфейс — язык — появление большой языковой модели сильно упрощает.
Например, в банковском приложении 500 страниц. Добавление каждой новой фичи — это еще страницы, люди, задачи, документация, «бэкэнды» и прочее. А теперь представьте завтра добавилось 501-я услуга. И мы не обновляем приложение. Потому что вы эту услугу потребляете через бота.
Интерфейсы эти не сегодня появились — Siri, вот это все. Голосовые роботы IVR в колл-центрах — это ж их предтечи. Но у них не было большой языковой модели, то есть, Siri элементарно почти ничего не понимала. А еще с нашим акцентом она вообще ничего не понимала. Но вот именно эту задачу интерфейса большая модель и решила.
Как бы вы не перекрутили фразу: «молоко купи», «купи молока», «сбегай за молоком», Siri поймет там только две фразы из десяти возможных. А большая языковая модель поймет все
Исейчас уже любой чайник их может делать. Экспертную систему какую-то, например, для начинающих ваших коллег. Если у вас есть инструкция, вы ее даете большой языковой модели и дальше она может работать.
БЯМ это наши новые глаза, уши, язык и память. Несколько лет тому я говорил, что появится возможность общаться с мастерами прошлого на основе их работ. (Но перспективы у массового появления правильных собеседников есть: будут Чеховы в облаках, нейросети, построенные на основе произведений, писем и других сохранившихся текстов. У нас появится прямой доступ к величайшим умам, тогда вы, журналисты, сможете брать любые интервью и вам никто не откажет, — интервью от 2019 г).
GG:Потребителю она говорит какую-то цитату или правильный ответ на заданный вопрос?
Alexander Vityaz: Все еще интереснее — вы даете ей учебник геометрии за седьмой класс, и она после этого может решать задачки за седьмой класс. Речь идет уже не о буквальном понимании, а о понимании правил использования. И это как раз не сложно. Это все равно еще не интеллект, но интерфейс поменялся качественно, потому что вам уже не надо давать жесткие команды. Чем отличается натуральный язык от языка программирования? Жесткостью синтаксиса. Чтоб вас понимал компьютер в том виде, в каком он сегодня существует, без жесткого синтаксиса не обойтись.
И обычный программист — это переводчик с открытого синтаксиса на жесткий
Но кто-то передает информацию через этот синтаксис. Вот этот кто-то — это и есть настоящий инженер. Тот кто говорит, как и что сделать. В чем вообще разрыв в классической парадигме программирования? В том, что product owner (владелец продукта — так в разработке называют ответственного за развитие и управление разрабатываемого программного продукта — примечание редакции) не алгоритмист, но он, например, меняет валюту. А программист — не финансист и слова фьючерс и правил работы рынка не знает. И вот они между собой пытаются найти общий язык. И это проблема. С большой языковой моделью этот разрыв ликвидируется, мы все станем алгоритмистами и постановщиками задач. Потому что компьютер уже понимает почти любое наше сообщение.
GG:В ближайшее время даже в банковских приложениях мы должны увидеть какие-то голосовые функции?
Alexander Vityaz: Да там и раньше пытались, но плохо получалось. Для того, чтобы сделать нормальное голосовое управление приложений. надо было заниматься тем, чем 15+ лет GPT занимался (я имею в виду компанию OpenAI). И иметь соответствующего класса специалистов и финасирование. Для украинской компании это нереально — иметь такой бюджет и доступ к таким людям. И это касается не только Украины, а большинство стран и компаний. Мы видим сегодня, что от силы до 10 компаний в мире этим занимается. То есть их не десятки, и тем более не сотни. Потому что это дорогое удовольствие, gpt только на хостинг тратит сотни тысяч долларов в сутки.
GG:Кстати, о новых интерфейсах. Вы же делали приложение Приват24 для Google Glass. Как вы считаете — есть ли будущее у таких очков, например, сможет ли Apple сделать что-то, что изменит мир?
Alexander Vityaz: Google свой проект очков закрыла. У этих очков будущего нет. А вот у дополненной реальности будущее есть. А вот как она будет реализована — вопрос открытый. У большинства смартфонов автономность не очень сегодня, у очков еще хуже. Поэтому мы, когда приходим куда-то, сразу ищем зарядку. Это уже почти инстинкт.
Я не знаю, что это будет, вопрос не к очкам, как таковым, а к источникам питания. Как только они станут миниатюрными (либо беспроводными), какая-то однозначная, если не революция, то движение в ее сторону, произойдет. Автономности не хватает. То же самое мы видим сегодня и в смартфонах, и в электромобилях, везде. Автомобили точки, когда уже можно ездить (хотя еще не так, как на бензине), уже достигли.
GG: Когда кто-то говорит, что разработал чат-бота с ИИ, что он на самом деле имеет в виду?
Alexander Vityaz: До появления БЯМ — без понятия, преувеличивали наверное (смеется). Часто за ИИ выдавали ответы по ключевым словам. Реально сегодня использовать БЯМ для распознавания вопросов, создания ЭС, автоматизации работы кол-центров.
GG:У вас есть свое видение — как ИИ повлияет на человечество? Оно оптимистичное или пессимистичное?
Alexander Vityaz: Конечно есть, а у кого его нет?! (смеется) Во-первых, что считать оптимистичным или пессимистичным. Вот у вас, я знаю, есть коты. Вопрос: это вы ими управляете или они вами? А теперь вместо котов поставьте себя. Судя по фотографиям ваши коты счастливы.
Жизнь уже меняется. Но не все можно экстраполировать. Вот когда человек идет в первый класс можно экстраполировать его жизнь до института что с ним будет происходить. Ну, плюс-минус. А теперь представьте, что вы не можете экстраполировать. Мы можем фантазировать. Какой у нас горизонт планирования сегодня? Кто планировал полгода назад, что начнутся увольнения джуниоров, джаваскриптистов и операторов колл-центров? Никто.
Большинство людей не работает на самом деле интеллектуально, они работают физически
Так вот физический труд останется, а интеллектуальный — не у всех. Но он всем и не нужен. Вопрос про зарплаты и доходы как-то решится, потому что экономика никуда не денется, она будет трансформироваться вместе с трудом.
Книга “Монстры доктора Эйнштейна” сообщает, что модель Вселенной может рассчитать 100 человек в мире, сложность моделей удваивается каждые 20 месяцев. Дальше проэкстраполируйте самостоятельно.
Ежемесячная активная аудитория GPT в марте 2023 составила около 100 миллионов.
Удвоим с поправкой на умных но принципиальных, получается 200 млн. В мире 8 млрд человек. Всего 2,5% человеков прошло тест на любопытство и интеллект. Безусловно, со временем количество пользователей вырастет за счет упрощения доступа, встраивания в привычные интерфейсы и т. д. Но в данном контексте важен именно первичный импульс – только 2,5% захотело немедленно прикоснуться к агрегированным знаниям всего человечества. Это к вопросу о том сколько людей работает головой, а сколько физически. Практически, произошел тест Тьюринга наоборот — компьютер тестирует человечество на интеллект.
С другой стороны роботу не нужна кока-кола, штаны, тушь для ресниц. И когда появится правильный, настоящий, автономный искусственный интеллект (АИИ), часть привычной нам экономики начнет меняться.
GG:И чем больше будет роботов, тем больше потребуется людей, которые будут этих роботов создавать и обслуживать?
Alexander Vityaz: Роботы и АИИ — это две большие разницы. Роботы это материальное физическое присутствие АИИ, их нужно бесконечное количество. АИИ будет на старте несколько штук — по числу термоядерных стран, а в пределе 1, в науке это называется синглтон, There can be only one. АИИ без квантовых компьютеров не появится. АИИ очень связан с энергетикой. Во-первых, нужно очень много считать, во-вторых, вычислители нужно сильно охлаждать, в-третьих, все это нужно защищать физически и криптографически.
Роботы это следующие смартфоны и электроавтомобили, основной мозг которых находится в облаке. Пока их обслуживают люди. Но обслуживание электромобиля и бензинового автомобиля — это две большие разницы уже сегодня. Когда-то роботы научатся менять болтики и колеса. Это достаточно очевидно, это можно легко экстраполировать. Рабочие места для тех, кто работает руками, еще будут долго.
Все это постепенно поменяет принципы экономики, потому что суть экономики — это распределение и перераспределение доступа к энергии.
Если очень упростить, то когда запустится термоядерный реактор, появится энергетический коммунизм
Сегодня разница между самой бедной страной и самой богатой в количестве потребляемых киловатт на душу населения. Ну, или все можно привести к киловаттам. И вот, если возьмете американскую семью, там и какой-нибудь Бангладеш, то вы увидите, что разница между ними в доступе к энергии на порядки отличается.
Мы доход домохозяйства берем делим на стоимость киловатта, получаем количество энергии для среднего американца и среднего бангладешца. Но как только запустится условно бесконечный, бесплатный источник энергии, считайте, что наступил коммунизм с этой точки зрения. Нужно вам 50 киловатт в день? — Вот, берите. Это точка перегиба для библейской экономики (в поте лица твоего …).
Классическое понимание экономики исчезнет, как только появится условно-бесплатный источник энергии
Вам не надо зарабатывать деньги для того, чтобы работал холодильник. Или отопление, или еще что-то. Очень рекомендую книги Вацлава Смила, очень концентрированная пища для ума.
GG: И последний вопрос: как может использовать чат-ботов медиа, например, gagadget?
Alexander Vityaz: Есть много вариантов: стрим новостей, опросы, работа с комьюнити, подписка, инвойсы, размещение рекламы, объявлений, микрообучение, радио — сейчас это больше вопрос идей, а не технических возможностей – например, вы можете за пару часов настроить чат gpt который будет давать возможность читателям говорить с контентом всего вашего сайта, а это уже совсем новый опыт и для вас и для пользователей.
Загадка от Александра Витязя
Напоследок загадка про автономный искусственный интеллект от Александра Витязя: каким в этой схеме будет последнее слово?
</ img>
QUOTA_BYTES_PER_ITEM kvote overskredet