Uden tvivl løser computeren nu ikke kun simple beregningsproblemer hurtigere end mennesker
Sammenligning af arbejdet i den menneskelige hjerne medmed sådanne algoritmer er forkert. Det er mange gange mere komplekst og i stand til fremragende resultater. Det faktum, at vi er underordnede i denne kamp med den kunstige algoritme, taler om nogle sårbarheder, men ikke om dens egenskaber. En person kan stadig komme med en ny algoritme til at løse, hvad en computermaskine ikke er i stand til. IBM Watson er selvfølgelig ikke længere en lommeregner, men det er slet ikke en person med evnen til at tænke og løse komplekse problemer med syntetiseret semantik. For mennesker som repræsentant for en levende art har processen med at indtage information og udstede en beslutning over milliarder af år med udvikling udviklet sig til et komplekst nervesystem, der er i stand til at finde løsninger på problemer, ikke kun syntetiseret fra forskellige informationskilder, men generelt i mangel af sådan information. Lad os prøve at finde ud af, hvordan dette sker.
IBM Watson er en IBM-supercomputer udstyret medAI-system og skabt af en gruppe forskere ledet af David Ferucci. Dens oprettelse er en del af DeepQA-projektet. Watsons hovedopgave er at forstå spørgsmål formuleret på naturligt sprog og finde svar på dem ved hjælp af AI. Opkaldt efter IBMs første præsident, Thomas Watson.
Neurointerface
Alle oplysninger, der kommer til en personudefra, behandlet af hjernen, og output er et signal. I dette system repræsenterer alle sanser - syn, lugt, hørelse, smag og berøring - et næsten uendeligt antal kombinationer af forskellige oplysninger, men ved at behandle denne strøm kan hjernen kun reagere med nerveimpulser. Bevægelsen af øjne, hænder og krop er helt afhængig af nerveimpulser rettet fra hjernen til muskelvævet. Denne begrænsning rejser et logisk spørgsmål for forskere: er det muligt at spionere på en persons tanker ved at udtrække disse nerveimpulser direkte fra hjernen?
I øjeblikket i medicin og i mangevidenintensive virksomheder sætter særlig interesse og håb for neurale grænsefladesystemer. NS er en slags mellemled i hjernens interaktion med det eksterne system uden direkte kontakt. I science fiction-litteratur ville dette blive kaldt tankekontrol eller telekinese – eller endda overførsel af menneskelig bevidsthed til en computer. Den enorme interesse for dette område har ført til den populære tv-serie "Black Mirror" eller kultfilmen "Ghost in the Shell". Fortællingen "Westworld" eller kvante DEVS er alle skønlitterære værker, der taler om de samme videnskabelige hypoteser og opdagelser.
Dette udviklingsområde har et stort potentiale:fra åbenlyse hverdagsopgaver, såsom at tænde for tv'et med tankekraft, til at kontrollere komplekse systemer eller endda kontrollere kunstige organer. Det sidste eksempel er allerede ved at blive testet på basis af neurale interface exoskeletter. Ved at bruge en sådan mekanisme var Nathan Copeland i 2016 i stand til ikke kun at ryste præsident Obamas hånd, men også mærke det gennem sensorer.
Sådan læser en maskine tanker
Hvad gør det muligt for en computer at komme ind i dit hoved?til en person? Den menneskelige hjerne er en del af et stort kommunikationsnetværk kaldet centralnervesystemet. Det udtrykker til gengæld aktivitet i den kontinuerlige skabelse af elektriske potentialer i nervecellen, omfordeling af positive ioner og skabelse af depolarisering - en potentialforskel. Depolarisering akkumuleres over tid og den negativt ladede neuron bliver positivt ladet, den "bryder igennem", og impulsen transmitteres videre. Denne proces blev inspireret af Pitt og McCulloch i 1943, som skabte det første kunstige neurale netværk.
Elektrisk aktivitetslæsningsteknologiNervesystemet er ikke innovativt og har allerede født så vigtige medicinske teknikker som elektroencefalogrammet. Registrering af hjerneaktivitet under forskellige motivationer anvendt på hjernen kan ikke blot tælles og bruges direkte; hver hjerne er unik i denne forstand. Det er også værd at bemærke, at hjernen er en konstant foranderlig arkitektur, der konstant registrerer erfaring og hukommelse og voksende neurale forbindelser. Derfor bruger grænsefladen en stor mængde træningsdata for at sikre, at algoritmen er stabil mod uundgåelige ændringer.
Registrering og registrering er lange processer,der kræver en masse indsats og tid, indtil for nylig endda farligt, men ikke grundlæggende. Neurointerface's hovedopgave er at afkode den modtagne information og modtage et svar under betingelser, at dataene er et multidimensionelt rum med en høj grad af støj. På dette tidspunkt spiller kunstige neurale netværk en vigtig rolle. På trods af at de er primitive i sammenligning med det virkelige nervesystem, kan de finde struktur i rum, der er vanskelige for mennesker at forestille sig. Desuden kan det neurale netværk i øjeblikket nedbrydes hjerneaktiviteten og tilpasse sig en bestemt operatør. For at afsløre sproget for kommunikation af hjerneceller med hinanden har vi brug for et system, der vagt ligner hjernens arbejde. Dette er et ægte paradoks.
Hjælp neurointerface
Som nævnt tidligere, hjernen og funktionerhans aktiviteter - arkitekturen er ustadig, skiftende, og den varierer meget fra person til person. Hvad kan vi gøre for at gøre vores tilgange universelle?
Neurobiologi er en videnskab, der ikke er fremmed for mønstre,kan vi løse dem og bruge dem til at gøre livet lettere for det neurale interface? Vores observation af psyken gennem prisme fra forskellige videnskaber fra matematik til biologi har ført til ideer, der meget tydeligt beskriver den virkelige situation. Disse ideer dannede grundlaget for teorien om tænkningsformater.
Ligesom vi føder data ind i et neuralt netværk, gør vores det ogsåhjernen modtager information. Ligesom et neuralt netværk skal finde et billede fra kaoset af tal eller pixels, så skal vores hjerne træffe en beslutning ud fra en kontinuerlig strøm af information fra forskellige sanser. Hvordan denne systematisering sker, og hvilken beslutning der træffes ved output, bestemmer typen af netværk eller type tænkning.
På trods af den klare analogi med et neuralt netværk,teorien i sig selv er ikke enkel og kræver for analyse en række karakteristika, der skal måles - hastighed, struktur og tankegang. I denne sammenhæng er analogien med vandstrømning fra hydrodynamisk fysik anvendelig: strømme er viskøse, laminære og stabile eller turbulente. Teoretisk kan vi kende inputparametrene groft beskrive flowets opførsel på lang sigt og komme med forudsigelser for en fremtid, som overraskende vil ligge inden for et snævert konfidensinterval.
Vi forfølger ikke målet om at beskrive alt til mindste detalje, detteumuligt, men vi antager, at der er noget grundlæggende system med mønstre, der styrer personligheden. Dette er sandhedspostulater for en person, som ændrer sig lidt over tid. Princippet, som teorien udleder, er helt i overensstemmelse med teknologiens logik. Jeg tror mange mennesker kender fænomenet "overlevelsesfejl". Under 2. verdenskrig måtte den ungarske matematiker Abraham Wald finde en løsning på et vigtigt problem: hvilke dele af bomberne der skulle styrkes. Fly vendte tilbage til basen med huller og endda mistede dele, men motorerne var intakte. Matematikeren lavede en paradoksal konklusion: du er nødt til at styrke de dele, der har overlevet. Han indså, at de dele, der faldt af, ikke var så vigtige, da bombeflyene var i stand til at vende tilbage, men hvad der forblev intakt er det vigtigste, og uden disse dele ville flyene ikke være tilbage ved basen. Ligeledes tager folk, der forsøger at udvikle sig selv, hvad der "faldt af" af natur, sandsynligvis forkert, fordi de overlever netop på grund af deres unikke "motor".
I dette paradigme ser vi muligheder for at bestemmeet tænkeformat til at bruge de opnåede data i en mere strukturel interaktion med den neurale grænseflade og overvinde sårbarheden ved stor usikkerhed.
Elon Musk meddelte for nylig, at hans firmaNeuralink, der udvikler neurointerfaces, vil begynde at teste sine produkter på mennesker allerede i næste år. Iværksætteren tænker allerede på en enhed, som folk kan kommunikere med uden ord med deres enheder. Elon vurderer, at det kun tager 5-10 år at udvikle den teknologi, der gør dette muligt. I øjeblikket er kommunikationshastigheden mellem vores smartphone og hjernen meget lav: du skal se på skærmen, foretage en række berøringer til sensoren eller diktere noget til telefonen mundtligt. Så snart neurointerface som mediator er forbundet til hjernen, vil det være øjeblikkeligt - på tænkningsniveau. Og det er her, det sjove begynder. Fordi her har en person bare flere chancer for at opnå den hurtige løsning, som i smalle retninger kun er tilgængelig for moderne maskiner. Det er kun at samle kunstige neurale netværk og naturlige netværk. Men det er en anden historie.
Se også:
Se på den enorme "mur" af hundreder af tusinder af galakser bag Mælkevejen
Comet NEOWISE er synlig i Rusland. Hvor man kan se hende, hvor man skal se, og hvordan man tager et foto
Det viste sig, at det gjorde, at maya-civilisationen forlod deres byer