University of Illinois videnskabsmænd forudsiger sojabønner modning inden for to dage ved at bruge
”At vurdere podemodenhed tager megettid og fejl udsat. Det er et podefarvebaseret klassificeringssystem, så det er menneskedrevet, '' forklarer Nicholas Martin, assisterende professor i afgrødeproduktion i Illinois og medforfatter til undersøgelsen. ”Mange forskningsgrupper forsøger at bruge dronebilleder til at vurdere modenhed, men ikke skalere op og automatisere processen. Vi kom på en mere præcis måde at gøre det på. "
Rodrigo Trevisan, ph.d.-studerende, der arbejder medMartin, trænede computere til at registrere ændringer i podfarve fra dronebilleder. De blev indsamlet over fem forsøg, tre vækstsæsoner i to lande.
Eksperten brugte dyb nedbrydningsneuralenetværk (CNN) - en type kunstig intelligens. CNNs arbejde ligner, hvordan den menneskelige hjerne lærer at fortolke komponenterne i billeder - farve, form, struktur - modtaget fra menneskelige øjne.
Den nye analysemetode giver opdrættere mulighed for at træffe beslutninger om afgrødes skæbne i større skala end nogensinde før, konkluderer forskerne.
Læs også
Dommedagsbreen viste sig at være farligere end forskere troede. Vi fortæller det vigtigste
Fundet det påståede rige for de forsvundne hetitter. Hvad har arkæologer fundet?
Der er et fleksibelt og genopladeligt batteri, der er 10 gange stærkere end analoger