Forskere hos Google har præsenteret detaljerede 3D-scener af berømte vartegn rundt om i verden.De
På projektets GitHub-side, forskeredelte 3D-scener af Brandenburger Tor i Berlin, Basilica Sacre Coeur i Paris og Trevifontenen i Rom. Maskinlæring har skabt en detaljeret 3D-gengivelse fra dette materiale, hvor du kan flytte udsigten, og den eksterne scene ændres under påvirkning af lyseffekter.
Vores papir, "NeRF in the Wild", er ude! NeRF-W er en metode til at rekonstruere 3D-scener fra internetfotografering. Vi anvender det til de slags fotos, du muligvis tager på ferie: turister, dårlig belysning, filtre og alt sammen. https://t.co/lawLB4eEup (1 / n) pic.twitter.com/UuvUm4eVzm
— Daniel Duckworth (@duck) 6. august 2020
Forskerne forklarede, at deres algoritme kanstår over for vanskeligheder, når du bruger billeder med "usædvanlige parametre". Fotos behandles ikke korrekt i dårligt lys, forkert eksponering eller efterbehandling. Derudover indeholder billeder fra Internettet ofte bevægelige objekter - for eksempel mennesker eller biler. De kan også forstyrre algoritmen.
”To fotografer kan stå ét sted ogtage et øjebliksbillede af det samme syn, men algoritmen behandler den ene ramme korrekt og ødelægger den anden. Vi er nødt til at forfine AI'en for at få den til at fungere korrekt, ”bemærkede forskerne.
Den resulterende model kan indeholde fejl eller andre fejl. Forskere udvikler specielle udvidelser, der blødgør behandlingen med AI, hvilket fører til bedre resultater.
Se også:
- Den sidste ishylde i Canada kollapsede i havet. Han mistede 40% på to dage
- Se hvad Hubbles efterfølger kan se i rummet. Webb-teleskopoversigt
- Rusland har åbnet luftforbindelser med en række lande. Hvor sikkert er det at flyve der?