Forskere fra Nanyang Technological University i Singapore har præsenteret et system af kunstige
For at øge genkendelsesnøjagtighedengestus, har et team af forskere oprettet et "bioinduceret" datafusionssystem, der bruger hudlignende strækbare sensorer lavet af en-vægede carbon nanorør. I dette tilfælde behandler AI data fra hud og syn på et enkelt sted.
Sådan optrådte et system, der kombinererTre neurale netværksmetoder: Forskerne brugte et "indviklet neuralt netværk", som er en maskinlæringsmetode til tidlig visuel behandling, et flerlags neuralt netværk til tidlig behandling af somatosensorisk information og et "sparsomt neuralt netværk" til sammenblanding af visuel og somatosensorisk information.
Et kirurgisk materiale baseret på æggeskaller er blevet skabt
Resultatet er et system, der kangenkende gestus mere præcist og effektivt end eksisterende metoder. Den kan registrere mere end 95 % af bevægelserne. Teamet, der består af forskere fra Singapore og University of Technology Sydney (UTS), offentliggjorde deres resultater i det videnskabelige tidsskrift Nature Electronics.
Høj nøjagtighed blev bevaret under testennyt AI-system under ugunstige forhold, herunder støj og dårlig belysning. AI-systemet fungerede effektivt i mørke og opnåede en genkendelsesnøjagtighed på over 96,7%.
Læs også
- Efter introduktionen af den russiske vaccine blev 144 bivirkninger fundet hos frivillige
- Oprettet en måde at udrydde parasitter ved at blokere alle veje for deres stofskifte
- Takket være den nye teknologi vil medicin ikke forringes under ekstreme temperaturer