Kolera er en vandbåren sygdom, der opstår som følge af drikkevand.
Global opvarmning og øget frekvensEkstreme vejrbegivenheder forårsager udbrud af kolera, en sygdom, der rammer 1,3 til 4 millioner mennesker på verdensplan hvert år og forårsager op til 143.000 dødsfald. En ny undersøgelse viser, hvordan koleraudbrud i Indiens kystregioner kan forudsiges med en succesrate på 89 %, i den første demonstration af at bruge havoverflades saltholdighed til at forudsige kolera.
Forskning offentliggjort iInternational Journal of Environmental Research and Public Health,har til formål at forudsige koleraudbrud i det nordlige Indiske Ocean, hvor mere end halvdelen af de globale tilfælde blev rapporteret mellem 2010-16.
Antal rapporterede koleraudbrud iugentlige epidemiologiske rapporter offentliggjort af Indiens Integrated Disease Surveillance Program (IDSP) mellem januar 2010 og december 2018 i 40 indiske kystregioner valgt i undersøgelsen. Kun de kolerarapporteringsområder, hvor alle syv essentielle klimavariabler (ECV) datasæt var tilgængelige, vises. Kredit: Campbell et al., 2020.
Forholdet mellem miljøfaktorerForekomsten af kolera er kompleks og varierer med sæsonen med forskellige forsinkede effekter såsom regntiden. Maskinindlæringsalgoritmer kan hjælpe med at overvinde disse problemer ved at lære at genkende mønstre i store datasæt for at give forudsigelige test.
Undersøgelsen blev ledet af AmyCampbell under sit årelange praktikophold hos European Space Agency's Climate Bureau ESA. Amy brugte sammen med sine medforfattere ved Plymouth Marine Laboratory (PML) en maskinlæringsalgoritme, der er populær i miljøvidenskabelige applikationer, der kan genkende mønstre i lange datasæt og lave testbare forudsigelser.
Resultater af modelpræstationsmålingertilfældig skov som anvendt på usynlige testdata for udvalgte områder i det kystnære Indien, der rapporterede koleraudbrud. Kystområder, hvor der ikke blev rapporteret koleraudbrud i undersøgelsesperioden, og kystområder er vist i gråt. Kredit: Campbell et al., 2020.
Algoritme trænet i sygdomsudbrud, åhrapporteret i kystregioner i Indien mellem 2010 og 2018 og undersøgte forholdet til seks klimaregistre fra satellitter genereret af ESAs Climate Change Initiative (CCI).
Inkludering eller fjernelse af miljøvariabler ogUnderparametre for forskellige årstider identificerede algoritmen nøglevariabler til forudsigelse af koleraudbrud såsom landoverfladetemperatur, havoverfladesalthed, klorofylkoncentration og havniveauanomali.
Læs også
Tjek de smukkeste billeder af Hubble. Hvad har teleskopet set i 30 år?
I Rusland skabte de et holdbart materiale fra affald til at dække veje
Udenjordisk liv findes i meteoritter. Hvad vides der om hende, og hvor kommer hun fra?