Forskere fra Polytechnic University of Pernambuco præsenterede en maskinlæringsalgoritme
For at gennemføre projektet brugte deet AI-værktøj kaldet Pix2pix, der er afhængig af to neurale netværk. Den første skaber billeder baseret på indgangssættet, og det andet netværk beslutter, om det genererede billede er ægte eller ej. Netværkene trænes derefter i at narre hinanden og i sidste ende skabe realistiske billeder baseret på de leverede historiske data.
Forskere beskriver deres tilgang i forskning,offentliggjort i Geoscience and Remote Sensing Letters. I denne undersøgelse tog de et 1808-kort over Recife (Brasilien) og skabte moderne billeder af området.
”Når du ser på disse billeder, er det bedredu forstår, hvordan byen har ændret sig i 200 år, forklarer forskerne. "Byens geografi har ændret sig dramatisk - lossepladser har reduceret vandområder, og grønne områder er forsvundet som et resultat af menneskelig aktivitet."
Fordelen ved denne tilgang til AI erdet faktum, at det kræver relativt lidt dataindtastning; dataindtastning kræver dog historiske optegnelser, og den resulterende billedopløsning er lavere, end forskerne ønsker.
"Vi vil fortsætte med at arbejde på at forbedre osbilledopløsning og eksperimenter med forskellige inputdata," bemærker forskerne. Forskerne håber, at deres udvikling vil kunne bruges af byplanlæggere, antropologer og historikere.
Læs også
Tidligere havde Jorden og månen et fælles magnetisk skjold. Det reddede planeten fra solen
Der kan være universer i sorte huller. Vi fortæller dig om den nye opdagelse
På sygdom 3 mister de fleste COVID-19 patienter deres lugtesans og lider ofte af en løbet næse