MIT-forskere har udviklet en algoritme, der kan diagnosticere coronavirus baseret på hostelyde
Denne udvikling er baseret på en applikation, derkan identificere luftvejssygdomme som lungebetændelse og bronkitis ved at analysere en persons udånding. Forskere advarer dog om, at disse algoritmer er forudindtagede - de kan ikke opdage sygdomme i de fleste tilfælde, men denne udvikling kan hjælpe under coronaviruspandemien.
Forskere uddannede et system baseret på snesevistusinder af hosteprøver. Foreløbig forskning har vist, at lyde kan være en indikator for, hvor svag eller stærk en persons stemmebånd er. De trænede derefter en anden model til at skelne følelser i en persons tale, og en tredje model blev trænet i en hostedatabase for at se ændringer i lunge- og luftvejsfunktion.
Russerne udpegede de mest forurenede byer i landet
Forskere har samlet over 6.000 poster.Nogle af dem, 2,5 tusind optegnelser, er forbundet med coronavirus og 2,5 tusind optegnelser, hvor patienter hostede, men ikke blev inficeret. Algoritmen måtte igen og igen bestemme, hvilken gruppe mennesker der var inficeret med coronavirus.
Efter at have kombineret modellen testede holdethende på tusind plader fra sættet. Forskerne hævder, at de var i stand til at identificere 98,5% af tilfældene med coronavirus hos mennesker ved at hoste alene. Forskerne hævder også, at algoritmen korrekt identificerede alle asymptomatiske tilfælde af hoste.
Forskere ved Massachusetts Technologyinstitutter understreger, at denne model ikke skal være det eneste værktøj til diagnosticering af coronavirus. De håber at bruge det til at udvikle en gratis for-screening-app baseret på deres AI-model. Forskere samarbejder allerede med flere hospitaler i USA.
Læs også
Den årlige mission i Arktis er afsluttet, og dataene er skuffende. Hvad venter menneskeheden?
Se de nærmeste billeder af solens overflade
Koronavirus har lært at efterligne humane immunproteiner og narre kroppen