Forskere har lært AI at klassificere titusinder af galakser

Forskerhold bestående hovedsageligt af forskere fra National Astronomical Observatory

Japan (NAOJ), anvendte den dybetræning, en type AI, til at klassificere galakser i et stort datasæt af billeder erhvervet af Subaru-teleskopet. Takket være den høje følsomhed blev 560.000 galakser detekteret på billederne. Det ville være ekstremt vanskeligt visuelt at behandle dette store antal galakser én efter én med menneskelige øjne til morfologisk klassificering. AI tillod holdet at fuldføre behandlingen uden menneskelig indgriben.

National Astronomical Observatory of Japan

Automatiske behandlingsmetoder tilEkstraktion og evaluering af funktioner ved hjælp af dyb læringsalgoritmer har udviklet sig hurtigt siden 2012. De er nu generelt bedre end mennesker i nøjagtighed og bruges til autonome køretøjer, sikkerhedskameraer og mange andre applikationer. Dr. Ken-ichi Tadaki, projektassistent professor ved NAOJ, foreslog ideen om, at hvis AI kan klassificere billeder af katte og hunde, skal den kunne skelne mellem "spiralmønstrede galakser" og "spiralmønstrede galakser." Faktisk ved hjælp af træningsdata udarbejdet af mennesker har AI med succes klassificeret galaksernes morfologi med 97,5% nøjagtighed. Derefter identificerede han spiraler i omkring 80.000 galakser ved at anvende den uddannede AI i hele datasættet.

Nu hvor denne teknik har bevist sin effektiviteteffektivitet, kan det udvides til at klassificere galakser i mere detaljerede klasser ved at træne AI baseret på et betydeligt antal af dem klassificeret af mennesker. NAOJ driver i øjeblikket borgervidenskabsprojektet Galaxy Cruise, hvor borgere studerer billeder taget med Subaru-teleskopet og leder efter funktioner, der indikerer, at en galakse kolliderer eller smelter sammen med en anden galakse.

Galaxy Cruise-projektets konsulent lektor Masayuki Tanaka har store forhåbninger til at studere galakser ved hjælp af kunstig intelligens.

Læs også

Skattejæger finder 3000 år gammel skat i Skotland

Perseids Meteor Shower - 2020: Hvor man kan se det, hvor man skal se og hvordan man tager et foto

Se på 3D-kortet over universet: det blev samlet i 20 år, og det har allerede overrasket forskere