Figurglas fremstilles normalt ved hjælp af "varmbøjningsmetoden". Den opvarmes og støbes med
Software oprettet af gruppenforskere fra IST Austria, TU Wien, UJRC og KAUST, giver brugerne mulighed for interaktivt at kontrollere facadedesignet og modtage øjeblikkelig feedback om dets fremstillingsevne og panelernes æstetik. Dette er en bekvem måde at vælge det bedste design fra de foreslåede. Den nye software er baseret på et dybt neuralt netværk, der er trænet til at forudsige formen og fremstillingsevnen af glaspaneler. Ud over at give brugerne mulighed for at tilpasse designet, optimerer softwaren det automatisk til integration i en arkitekts normale arbejdsgang.

Design af koldformede glasfacaderudgør en stor beregningsmæssig udfordring. Det er for komplekst for mennesker, men for maskinlæringssoftware er det ikke noget problem at behandle tusindvis af data og variationer. Forskerne søgte at skabe software, der ville give en bruger (ikke en ekspert) mulighed for interaktivt at redigere overfladen og opnå realtidsinformation om glasbøjningsformen og spændingen for hvert enkelt panel. De tog en datadrevet tilgang: holdet kørte mere end en million simuleringer for at skabe en database med mulige buede glasformer, præsenteret i et traditionelt arkitektonisk computerstøttet designformat. Et dybt neuralt netværk (DNN) blev derefter trænet på disse data.
Læs også:
Dommedagsbreen viste sig at være farligere end forskere troede. Vi fortæller det vigtigste
Fundet det påståede rige for de forsvundne hetitter. Hvad har arkæologer fundet?
Der er et fleksibelt og genopladeligt batteri, der er 10 gange stærkere end analoger