Forskere fra Nanyang og Sydneys teknologiske universiteter har udviklet en maskine
De bemærkede det, når folk beslutter sig for praktiskopgaver, har de en tendens til at kombinere visuel og somosensorisk information fra miljøet. Disse to typer information supplerer hinanden, fordi de, når de kombineres, giver en bedre forståelse af alle de data, der er nødvendige for at løse et problem.
"Vores idé kom efter osstuderede hjernens egenskaber til at behandle information. Det viste sig, at i den menneskelige hjerne afhænger perceptuel aktivitet ikke kun af specifik sensorisk information, men også af den komplekse integration af flere sensorer. Dette inspirerede os til at kombinere visuel og somatosensorisk information (berøring, temperatur) for at implementere et system, der nøjagtigt genkender bevægelser."
hovedforfatter af undersøgelsen Xiaodong Chen
Udvikling af din egen bevægelsesgenkendelsesteknik,Chen og hans kolleger har gjort det muligt at integrere forskellige typer sensorisk information indsamlet fra flere sensorer. Ved at supplere dem med computersyn oprettede de et system, der kan genkende bevægelser med en nøjagtighed på 85%.
Dens flerlagede og hierarkiske strukturefterligner hjernens struktur, men med kunstige neurale netværk i stedet for almindelige. Derudover behandler nogle af netværkene i deres arkitektur de samme modale sensoriske data, der behandles af neurale netværk i hjernen. For eksempel udfører et sektionelt neuralt netværk (CNN) specifikt konverteringsoperationer ved kunstig at gengive funktionen af det lokale receptorfelt i biologiske nervesystemer. På denne måde efterligner den den indledende behandling af visuel information, der forekommer i de dele af den menneskelige hjerne, der er ansvarlige for synet.
Se også:
— I september vil en farlig asteroide flyve nær Jorden. Minimumsafstanden vil være mindre end til Månen
— Comet NEOWISE er synlig i Rusland. Hvor kan man se det, hvor man skal kigge, og hvordan man tager et billede
— Se på den enorme "mur" af hundredtusindvis af galakser bag Mælkevejen