Dr. Sabine den Hartog har udviklet en model, der kan hjælpe geofysikere med bedre at forudsige hvornår og
Jordskælv opstår, når de bevæger sig langs fejl i den svageste del af skorpen, som normalt indeholder phyllosilicater, en type mineral, der består af små, meget tynde ark.
I øjeblikket har forskere genskabt bevægelsen sammenfejl i deres laboratorier for at forsøge at forstå de processer, der forekommer på mikroniveau, der fører til jordskælv. Selvom eksperimenterne har hjulpet forskere med bedre at forstå processerne med fejl og jordskælv, giver de ikke et komplet billede. Årsagen er enkel - i et laboratorium er det vanskeligt at genskabe komplekse forhold dybt i jordskorpen.
Dr. Den Hartog og hendes personale fra universitetetLiverpool og universitetet i Utrecht ønskede at kunne forudsige friktionskraften af phyllosilicates snarere end at stole på laboratorieeksperimenter. Friktionskraft er den krævede kraft til at bevæge sig langs fejlen.
Fejlzoner dannes normalt i områder med høje områderkoncentration af phyllosilicater. Derfor skabte forskere en model, så de kunne forudsige friktionskraften af phyllosilicater under forhold, der ikke kan opnås i et laboratorium.
De analyserede kunstige fejlzonerpå en mikroskopisk skala. Dette var nødvendigt for at identificere de processer, der fandt sted under eksperimentet. Vi taler om opdeling af platinphyllosilikatmineraler.
Baseret på dataene har forskere formuleret et antalligninger for at forudsige, hvordan friktionskraften af phyllosilicates ændrer sig under forskellige forhold - det være sig fugt eller en fejls hastighed. Dette gør det muligt at forudsige forudsætninger under forhold, der ikke er tilgængelige i laboratoriet, hvilket i høj grad forenkler simuleringen af fejlbevægelse under naturlige forhold, herunder jordskælv.
Læs også
Comet NEOWISE er synlig i Rusland. Hvor man kan se hende, hvor man skal se, og hvordan man tager et foto
Nye tynde solcellepaneler kan fastgøres til enhver overflade
Australien vil begynde at betale for brugen af elektriske køretøjer