Nyt system udviklet af MIT-forskere finder subtile ligheder mellem værker
For at bruge MosAIc downloades brugerender billeder, og algoritmen finder lignende kunstværker. I et eksempel forbandt MosAIc Francisco de Zurbarán's Martyrdom af Saint Serapion og Jan Asselin's Den skræmte svane. Forskerne forklarede, at de to kunstnere aldrig mødte hinanden, ikke svarede, men modellen var i stand til at finde flere plot, der ligger til grund for de to værker.
Et særligt udfordrende aspekt ved at udvikle MosAIc varskabe en algoritme, der ikke kun kan finde ligheder i farve eller stil, men også emner i kunstværker. Forskerne studerede det dybe netværk af forbindelser, som kunsthistorikere allerede havde bemærket, og algoritmen studerede logikken i, hvordan nogle kunstværker er forbundet med andre.
Forskerne brugte også en ny strukturbilledsøgningsdata - KNN-træ, det kombinerer billeder til en trælignende struktur. For at finde det nærmeste match af et billede til et andet starter algoritmen fra bagagerummet og følger derefter den nærmeste perspektivgren. Således forbedres datastrukturen alene.
Forskere håber, at deres udvikling kan værenyttigt inden for andre områder - humaniora, samfundsvidenskab og medicin. ”Disse områder er rige på information, der aldrig er blevet behandlet ved hjælp af vores metoder. De kan blive en kilde til inspiration for både forskere og mennesker, der bare er interesserede. "
Læs også
— Se, hvordan sommeren ser ud på Saturn
— Der er dukket et billede op af ørkenstøv, der "flyder" ud i Atlanterhavet
" Se på, hvad det nye teleskop, efterfølgeren til Hubble, kan se i rummet