Den nye AI forstår, hvornår den kan diagnosticere sig selv, og hvornår det er nødvendigt at henvende sig til en levende specialist

Udviklerne bemærkede, at AI allerede kan detektere lunge-, bryst-, hjerne-, hud- og livmoderhalskræft. Men

specialister stødte på et andet problem - iI komplekse tilfælde er modellen mere tilbøjelig til at begå fejl end lægen. For at løse dette problem har forskere fra Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) udviklet et maskinlæringssystem, der kan evaluere hver enkelt sag og derefter træffe en beslutning på egen hånd eller spørge en ekspert.

Dermed kan systemet tilpasse sig hvordanen specialist er ofte tilgængelig og til at evaluere lægens oplevelse i det ønskede område. For eksempel på et travlt hospital kan systemet kun bede en person om hjælp, når det er nødvendigt.

Ny AI kan skelne fugle efter udseende

Forskerne forklarede, at medicinskmodeller har mange spørgsmål, der ikke tillader dem at blive introduceret fuldt ud i processen og brugt på et rigtigt hospital. Derfor besluttede de at tilføje endnu et link til beslutningstagning. De håber, at en anden model vil hjælpe specialister med større tillid til maskinlæring og bruge AI mere modigt i deres praksis.

Dernæst vil forskerne teste et system, derarbejder med flere læger på samme tid. For eksempel kan AI samarbejde med forskellige radiologer, som har mere erfaring med at arbejde med forskellige patientpopulationer.

Holdet mener også, at deres system kan værebruges til at moderere indhold, herunder tekster og billeder. Dette værktøj kan reducere belastningen på live moderatorer uden fuldstændig automatisering af processen.

Se også:

- Astronomer har fundet det bedste sted på jorden til et teleskop

- Spanien og Storbritannien rekordhøje temperaturer

- Tyskland har forbudt engangsplasstrå, apparater og redskaber