Den nye teknik kunne fremskynde søgningen efter forbindelser mellem hjerneaktivitet og adfærd.
En ny udvikling er blevet til
Neurovidenskabsmænd registrerer flere og flere data fra hjernen, men det er stadig et vanskeligt problem at forstå informationen i disse data, også kaldet læsning af den neurale kode.
Markus Frey, hovedforfatter af undersøgelsen
Frey bemærker, at teamet ønskede at udvikle en automatiseret metode til analyse af forskellige typer rå neuraldata uden at skulle manuelt afkode dem.
De testede AI på de neurale signaler fra rotterog fandt ud af, at deres design var i stand til præcist at forudsige dyrs position, hovedretning og løbehastighed. Selv uden manuel behandling var resultaterne mere nøjagtige end hvad der blev opnået ved hjælp af den konventionelle analysemetode. AI var også i stand til at forudsige bevægelser af folks hænder.
Seniorforfatter og professor Caswell Barry bemærkede,at eksisterende metoder til analyse af hjernesignaler savner en masse potentiel information i neurale optagelser. Problemet er, at vi kun kan afkode de elementer, som vi forstår, understreger han.
Den nye AI kan dog få adgang til meget mere neuralkode. Det afkoder neurale data mere præcist og er vigtigere ikke begrænset af eksisterende viden.
Forfatterne planlægger at udvikle designet, så det kan forudsige kognitive processer på højere niveau, såsom ræsonnement eller problemløsning.
Læs mere:
Kæmpe isbjerg A74 kolliderer med Antarktis kyst
Jorden har allerede oplevet en kraftig temperaturstigning under global opvarmning
To nye dinosaurarter opdaget i Kina