Odnoklassniki lancerer et neuralt netværk til erhvervslivet til analyse af indhold

Virksomheden bemærkede, at det neurale netværk identificerer objekter i fotos, videoer og GIF-animationer ved hjælp af teknologi

computersyn, genkender duplikerede fotografier, links, telefonnumre i billeder, finder spam i tekster, bestemmer konteksten af ​​sætninger og dialoger.

Arkitekturen af ​​Robbie-platformen tillader detproducerer hele behandlingsprocessen i rekordhurtig hurtig tid - mere end 600 millioner enheder indhold pr. dag. I nogle tilfælde er der forbindelse til specifikke opgaver forbundet manuel moderering af OK-teamet eller crowddsourcing via applikationen “OK Moderator”, hvis brugere markerer og klassificerer op til 6 millioner billeder pr. Dag.

Ifølge udviklerne vil Robbie være nyttigvirksomheder inden for onlinehandel, ressourcer med brugergenereret indhold og produktproducenter: platformen vil hjælpe med at opbygge processer til behandling af indhold uden at involvere yderligere personale. Det neurale netværk vil automatisk kunne behandle kundeanmeldelser eller identificere forbudte materialer og reklamer i videoer og streams.

Det neurale netværk er allerede blevet testet af Mail.ru Groups platforme: Yula, Citymobil og andre. 

Læs også

Tyskland blev den første store økonomi, der opgav kul og atomkraft

Det viste sig, at det gjorde, at maya-civilisationen forlod deres byer

Se på den kerne af en kæmpe planet: forskere har fundet dette for første gang