Det nye system bruger elektriske signaler fra hjernen som den eneste datakilde.
For at demonstrere enhedslæring,forskerne udvalgte 30 frivillige. Hver af dem var iført en EEG-sporingshjelm. Alle deltagere blev bedt om at se på de samme billeder. I alt var der omkring 200 forskellige billeder i sættet.
Deltagerne blev bedt om at udføre forskellige opgaverfor eksempel finde kvindeansigter, ældre mennesker eller lyst hår. Samtidig behøvede de ikke at gøre noget, det var nok at se på hvert billede i 0,5 sekunder.
Systemets skema. Kilde: Keith M. Davis III et al, CVPR 2022
Baseret på hjerneaktivitet, maskinenviser først præferencedata og redigerer derefter billederne i overensstemmelse hermed. For eksempel, hvis deltageren fik til opgave at lede efter ældre mennesker, modificerede computeren portrætterne af de unge, så de blev ældre.
Bemærkelsesværdigt ved computeren intet omansigtsgenkendelse og har ingen idé om køn, hårfarve eller andre relevante egenskaber. Han redigerede dog kun det pågældende indslag og efterlod andre ansigtstræk uændrede.
Keith Davis, studiedeltager fra Helsinki Universitet
Forskerne bemærker, at alle tidligereAI-systemer, der kan redigere billeder, har været afhængige af at lære fra mærkede input. For for eksempel at lære systemet at "ælde" mennesker på et billede, skal du vise det tusindvis af billeder, der angiver, hvem der er gammel, og hvem der er ung.
Den nye tilgang bruger forsøgspersonernes hjerneaktivitet som den eneste inputparameter. Dette er et helt nyt paradigme for kunstig intelligens, konstaterer forskerne.
Læs mere:
Forskere afslører, hvordan vitaminer påvirker forekomsten af kræft
Rumsonden fløj 200 km fra Merkur. Se hvad han så
Jupiters satellit blev set i et nyt lys: hvad forskerne så der