Ansigtsgenkendelsessystemer testet for evnen til at analysere maskerede mennesker

Der er dukket oplysninger op online, som specialister fra US National Institute of Standards and Technology

besluttede at teste ansigtsgenkendelsessystemer for deres evne til at analysere mennesker, der bærer masker.

Resultaterne af eksperimentet varbåde positive og negative til en vis grad. Så for eksempel generelt er de fleste af algoritmerne klaret opgaven godt. Men på samme tid viste de stadig et meget lavere niveau af fejlfri anerkendelse, end de viste for mennesker, der ikke havde masker.

Forskere har testet 89 algoritmer,som under normale forhold anerkendte ansigter med en nøjagtighed på 99,7%. Men så snart deltagerne i eksperimentet tog på maskerne, viste den bedste algoritme en stigning i antallet af fejl med 5%. Desuden viste de fleste af algoritmerne en fejlrate på 20% til 50%.