AI bygget til at forudsige storme og store bølger i Stillehavet

Et team af forskere brugte først en deep learning-model baseret på satellitdata til

forudsige omfanget af havets ustabilitet. 

Hovedårsagerne til, at havbølger begynderstorme og storme gemmer sig under vandsøjlen. De kan spores ved hjælp af satellit-fjernmålingsdata. Forskere brugte deep learning AI til at behandle alle sådanne signaler. 

Kunstig intelligens-teknologi — det er et lovende alternativ til at simulere havfænomener og omgår de vanskeligheder, som traditionelle numeriske modeller står over for. 

Li Xiaofeng, professor Chinese Academy of Sciences 

Forskere har udviklet en model af dyblære at forudsige havforhold baseret på nuværende og historiske satellitdata. Test viste, at modellen effektivt og præcist forudsiger vandtemperatur og fanger rumlige og tidsmæssige variationer i store bølgeudbredelse. 

Ifølge professor Lee er modeller baseret påkunstig intelligens, statistiske modeller og traditionelle numeriske modeller kan supplere hinanden, i hvilket tilfælde de vil give et nyt perspektiv til at studere komplekse oceaniske træk. 

Læs også:

Se på den enorme "mur" af hundreder af tusinder af galakser bag Mælkevejen

Comet NEOWISE er synlig i Rusland. Hvor man kan se hende, hvor man skal se, og hvordan man tager et foto

Det viste sig, at det gjorde, at maya-civilisationen forlod deres byer