Begrænsninger i overgangen til digital medicin
Driver for udviklingen af moderne medicin
Der er dog en systemisk ulempe ved sådanne løsninger - de indeholder ikke nøjagtige data om patientens tilstand under behandlingen i realtid.
Alle eksisterende IT-systemer modtager information omindtagelse af medicin og patientens tilstand under behandlingen, enten ud fra patientens egne ord eller som beskrevet af medicinsk personale. Og selv disse data kommer måske ikke med det samme, men efter en vis, ofte kritisk lang periode. Og at indhente primær information om medicinindtagelse og patientens faktiske tilstand kræver relativt høje omkostninger, og det kan også være utrygt for lægepersonale, fx når man arbejder med inficerede patienter. Hvis patienten er i hjemmebehandling, er det fuldstændig umuligt at få præcis information.
Beslutninger truffet af en læge baseret på unøjagtigeoplysninger, kan være forkerte eller sene, hvilket fører til behovet for gentagen behandling og yderligere rehabilitering eller kan føre til et trist resultat.
Folk i dag bliver vant mere og mere alenepas på dig selv og dit helbred. Desto mere relevant er spørgsmålet om streng overholdelse af lægens recepter og tidsplanen for medicin. Der udvikles løsninger, der overvåger behandlingsforløbet, indsamler data og overfører dem til primære ekspertsystemer. For eksempel blev smarte krukker til medicin - sådanne tilbudt af Pillsy-firmaet. De synkroniseres med smartphonen via appen og sender information om tidspunktet for indtagelse af de downloadede stoffer. Teknologien vil være særlig nyttig for ældre - 37% af dem glemmer at tage deres piller til tiden, og nogle er bange for bivirkninger eller tror simpelthen ikke på effektiviteten af det foreslåede lægemiddel.
En anden vigtig tendens er den aktive implementering af AIi lægemiddeludvikling. For det første giver det mulighed for hurtigere behandling af store biblioteker af data i den prækliniske fase. For det andet fremskynder brugen af kunstig intelligens udviklingen med 50-60 % - dette er vigtigt i situationer, når det kommer til at skabe lægemidler til cancer, medfødte patologier og andre alvorlige systemiske sygdomme.
Insilico Medicine rapporterede, at dereskunstig intelligens GENTRL skaber stoffer mod nogle patologier på bare tre uger, mens test af lægemidler på dyr kun tager 25 dage. Den traditionelle proces ville tage omkring otte år. Men AI garanterer dog ikke lægemidlets absolutte effektivitet, og standardmetoder gør det ikke, men forskellen i vilkår og økonomiske omkostninger er indlysende. I de næste 10 år vil brugen af kunstig intelligens reducere omkostningerne ved at finde og udvikle nye molekyler med $ 70 mia.
Digitale assistenter
Den vigtigste udvikling i MedTech i dag vedrørercloudplatformløsninger til styring af behandlingsforløbet, indsamling og transmission af primære data i realtid til ekspertsystemer. Teknologier til indsamling af information og styring af lægemiddelindtag kan opdeles i flere grupper afhængigt af deres formål.
Den første gruppe er løsninger, der hjælper medudfører primær diagnostik og i løbet af terapi, herunder i fjerntliggende bosættelser. Disse er elektroniske stetoskoper med augmented reality-elementer, pulsoximetre, bærbare spirometre og andre digitale enheder i lille størrelse. Den russiske startup Laeneco har foreslået et smart elektronisk stetoskop med ML-algoritmer (maskinindlæringsalgoritmer - "High-tech"), som er i stand til at opdage sygdomme i det bronchopulmonale system ved hjælp af lydoptagelse og med en højere nøjagtighed. Nøjagtigheden af neurale netværk er 83%, men opstarten har til hensigt at øge tallet til 98%. Og takket være synkronisering med en smartphone og modtagelse af personlige anbefalinger efter analyse af dataene er et sådant stetoskop tilgængeligt for den gennemsnitlige person.
Den anden gruppe er løsninger til dirigeringbehandling. De bruger digitale inhalatorer, pillebeholdere, som blev nævnt tidligere, og digitale injektorer og selvinjektorer. Alle enheder giver lægen objektive data om patienten, kendsgerningen om indtagelse og dosis af medikamenter taget. Smart medicin krukker er også tilgængelige i form af arrangører, såsom Xiaomi-produktet. Den opretter forbindelse til en smartphone via Bluetooth, beregner en tidsplan for indtagelse af piller, indsamler data, minder med vibrationer eller signal til den næste dosis. Der er smarte låg til krukker: GlowCap, der sættes på beholderen og signaliserer behovet for at drikke medicinen. Chippen registrerer, når krukken er åbnet og overfører disse oplysninger til applikationen.
Digitale dispensere tilstoffer - de gemmer og distribuerer medicin i doser, minder dig om tidspunktet for optagelse, og nogle (såsom Hero) kan endda automatisk bestille udløbende lægemidler fra apoteket. De arbejder sammen med en smartphone, sender meddelelser til lægen eller patientens pårørende. Der er også kamdispensere, der styrer adgangen til lastede stoffer.
For diabetikere tilbyder virksomheder injektorer,udstyret med smarte hætter eller sensorer i bunden af insulinpennen. Sådanne teknologier giver dig mulighed for at kontrollere den doserede dosering og antallet af anvendelser af enheden. For eksempel er en gadget fra Insulog kompatibel med mange engangsinsulinpenne, og takket være sensorer læser den deres udløser, registrerer injektioner og sender dem til en applikation på en smartphone. På skærmen på gadgeten fra Insulog kan du se oplysninger om den sidste applikation: tidspunkt for den sidste injektion, dosis, mængde insulin for den aktuelle dag.
En anden interessant løsning er et system tilhypertension kontrol fra Livongo, oprettet på basis af stemmeteknologi. Hun indsamler og visualiserer data fra tonometeret og giver i realtid individuel rådgivning til patienten: For eksempel vil hun ved højt tryk anbefale at ændre diæt og reducere natriumniveauet i mad. Oplysningerne behandles af AI, og systemet taler med sin ejers stemme. Alle data overføres også til smartphonen og kan sendes til læger fra Livongo for at få hjælp.
Fremkomsten af smartphones ansporede udviklingenMedTech: Mange systemer er begyndt at bruge et kamera for at få bekræftet, at der tages medicin til tiden. Derudover er smartphones ved at blive fuldgyldige medicinske assistenter. For eksempel bruger Apple CareKit-softwaren til Health-appen, som kontinuerligt overvåger en persons tilstand. Data om fysisk aktivitet, puls, blodtryk kommer fra Apple Watch eller andre bærbare enheder. Imidlertid slutter softwaremiljøets muligheder ikke der - det kan analysere temperatur, medicinindtag, vurdere niveauet af træthed, smerte ved hjælp af tredjepartsenheder, der integreres i Apple Watch-platformen. For eksempel kan du med One Drop-enheder til diabetikere og deres app med samme navn registrere og analysere data om blodsukkerniveauet, modtage en medicinplan med påmindelser.
Digitale inhalatorer og platformsløsninger
Corona-pandemien stimulerede også vækstendigitale tjenester og udvikling af MedTech-markedet. Men hans fokus skiftede til behandling af luftvejssygdomme. Digitale inhalatorer er blevet en ny kategori af de mest populære assistenter og det næste skridt i udviklingen af forstøvere. De gør terapiprocessen så effektiv og sikker som muligt, hvilket løser problemet med unøjagtig lægemiddeldosering.
Forstøver- en lille enhed til indånding. Bruger ultrafin dispergeret dispersion af det medicinske stof. Anvendes til behandling af cystisk fibrose, bronkial astma og luftvejssygdomme.
Konventionelle inhalatorer er teknologisk tilpasset tilfå aerosoler på kun én måde og tager ikke hensyn til patientens egenskaber, medicinen og selve inhalationsprocessen. En person kan trække vejret i forskellige dybder og frekvenser, og inhalationsløsninger med forskellige egenskaber kan bruges til behandling. Alt dette fører til et fald i stoffets virkning eller udseendet af bivirkninger. Digitale inhalatorer styrer aerosolens egenskaber afhængigt af den anvendte medicin og hjælper med at reducere den dosis medicin, som patienten modtager uden at nedsætte deres effektivitet.
Den første sådan universelle udvikling vardigital inhalator PM&HM. I øjeblikket er udviklingen allerede registreret i Rusland. Den smarte inhalator identificerer patienten, kontrollerer egenskaberne af den resulterende aerosol og beregner dosis under inhalation. I det væsentlige er dette en mini-computer, der nøjagtigt beregner inhalationsprocessen afhængigt af lægens ordination, patientens tilstand og den anvendte inhalationsopløsning. Enheden kontrollerer egenskaberne af den resulterende aerosol afhængigt af den anvendte medicin. Det kan bruges sammen med medicin til behandling af tuberkulose, onkologi, astma, KOL, hjerte-kar-sygdomme og lungebetændelse forårsaget af COVID-19. Den digitale inhalator kommunikerer med den telemedicinske platform gennem en mobilapplikation, så lægen overvåger medicinindtaget.
Inhalatoren er allerede registreret hos sundhedsministeriet,Det eneste, der er tilbage, er at vente, indtil det kommer ind på russiske hospitaler - det er planen, at i 2025 vil mindst 30% af specialiserede institutioner være udstyret med det. Selv patienter med obligatoriske sygeforsikringer vil kunne få adgang til innovativ behandling. Nu behandles patienter med tuberkulose allerede ved hjælp af sådanne inhalatorer i Trans-Baikal-territoriet.
Hvad vil ændre sig i fremtiden
Løsninger, der bruges til iscenesættelseprimær diagnose kan også bruges til behandling på grund af deres kompleksitet og digitale skal, hvis de kan kombineres til et økosystem. De fleste af de nye teknologiske enheder, især det russiske design, adskiller sig ikke i høje omkostninger, derfor kan de bruges til hjemmebehandling og patientkontrol. Et sådant skridt vil reducere den økonomiske byrde for sundhedssystemet samt forenkle tilgangen til patientpleje.
Moderne enheder indsamles og overføres tilethvert informationssystem giver realtidsdata om patientens tilstand under indledende diagnose og under behandling. Det er også muligt at få objektive data om indtagelsen og dosis af medicin, som en specifik patient har taget, og fjernstyringsevnen til at styre medicinindtaget er implementeret.
Det er vanskeligt at forudsige, i hvilken hastighed verden ogRusland vil skifte til fuld digital behandlingsstøtte, især i regionerne. I øjeblikket er selv medicinske journaler ikke blevet fuldt oversat til elektronisk format (70% af lægerne har problemer med overgangen til digital) - de planlægger at gøre dette inden udgangen af 2021. Pandemien har dog bestemt stimuleret processen med medicinens overgang til et nyt niveau. I Moskva lancerede de endda et digitalt hospitalssystem. Det er muligt, at fjernadministration af patienter er et spørgsmål om den nærmeste fremtid, og processen med at yde lægehjælp vil ændre sig meget hurtigt. Der er enhver grund til at tro, at denne transformation primært vil blive udført på grund af automatiseringen og nøjagtigheden af indsamlingen af primær information, der kommer ind i de ekspertmedicinske IT-systemer.
Se også:
Den største magnetiske storm giver dig mulighed for at se nordlyset fra Moskva
Dommedagsbreen viste sig at være farligere end forskere troede. Vi fortæller det vigtigste
Tjek det mest omfattende katalog over milliarder stjerner i Mælkevejen