Et nyt computerværktøj, udviklet med finansiering fra B612 Foundation, har opdaget 104 asteroider, som forskere
Især denne ikke-statsligerumorganisationen bruger gamle data fra teleskoper frem for nye data til at opdage asteroider. Så som en del af en ny undersøgelse undersøgte de 412.000 billeder fra de digitale arkiver fra National Optical-Infrared Research Laboratory eller NOIRLab.
Til undersøgelsen brugte videnskabsmændrevolutionerende computerteknologi, der kører på den skybaserede astrodynamiske platform Asteroid Discovery Analysis and Mapping (ADAM) til detektering og sporing af asteroider.
ADAM-platformen er et computersystem meden open source-software, der kører astrodynamiske algoritmer ved hjælp af de skalerbare beregnings- og lagringsfunktioner i Google Compute Engine, Google Cloud Storage og Google Kubernetes Engine. Den nye algoritme, der bruges til at detektere disse nye asteroider, kaldes THOR (Traclet-less Heliocentric Orbit Recovery), som forbinder lyspunkter i forskellige billeder af himlen, der svarer til asteroidernes kredsløb. I modsætning til nuværende algoritmer kræver THOR ikke, at teleskopet observerer himlen i et bestemt mønster for at kunne opdage asteroider. Forskere kan nu begynde systematisk at studere store datasæt, som tidligere ikke kunne bruges til rumobjekter. I det væsentlige har forskere udviklet en måde at opdage asteroider, der gemte sig i almindeligt syn.
Indtil nu har THOR kun været brugt til analyseen ottendedel af dataene arkiveret siden september 2013 og fundet mere end 1.300 potentielle asteroider. De blev derefter sammenlignet med asteroidekataloget fra International Astronomical Union's Minor Planet Center. Mens nogle asteroider tidligere var blevet opdaget, kvalificerede 104 af objekterne sig som nye objekter, rapporterede The New York Times.
Minor Planet Center har allerede bekræftet deres eksistens og har tilføjet 104 af disse nyopdagede asteroider til sit register.
Læs mere
Abekopper er ved at blive en global virus: hvorfor det overføres så hurtigt
Der sker noget mærkeligt i universet: hvordan man forklarer uoverensstemmelser i Hubble-konstanten
Diagnose på et øjeblik: hvordan IT ændrer sundhedsvæsenet