En chip, der fungerer som en menneskelig hjerne, bruger 16 gange mindre energi

Forskere fra Graz University of Technology og Intel har vist, at neuromorf computing

hardware har et enormt potentiale til at køre komplekse dybe neurale netværk DNN'er.

Ifølge dem kan neuromorfisk computerhardware køre dybe neurale netværk 4 til 16 gange mere effektivt end konventionel hardware.

Under forsøget vurderede holdetenergieffektivitet af et stort neuralt netværk, der kørte på en neuromorf computerchip fra Intel. Denne DNN er specielt designet til at håndtere et stort antal numeriske og alfabetiske sekvenser.

Forskerne målte hvordanstrømforbruget af en Intel neuromorf chip og en standard computerchip, når de kører den samme DNN, og sammenlignede derefter deres ydeevne. Forskerne fandt ud af, at hvis neuronmodellerne i computeren lignede neuronerne i hjernen, så hjælper dette med at forbedre energieffektiviteten.

I deres næste forskning ønsker forfatterne at giveneuromorfisk udstyrs evne til at udvikle en personlig hukommelse baseret på dets tidligere erfaringer. Ligesom en person gør, ved at bruge individuel erfaring til at træffe beslutninger.

Læs mere

Japanerne dumpede en kæmpe turbine i havet for at få endeløs energi fra strømmen.

Astronomer fra Japan har fundet en ukendt struktur i galaksen

Forskere filmede et 'skjult' økosystem i en antarktisk flod